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    アンドロイドを使用すると、画面に表示される前に、テキストビューの正確な幅をピクセル単位で取得する方法を知っていますか? (プログラムで) 私はインターネット上でたくさんの検索をしましたが、何も動作していませんでした。 はあなたに私が試したポストの リンクありがとう: With a Paint With measure With density

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    3答えて

    職場のセキュリティ制限のため、Chrome拡張機能をインストールすることはできません。 Chromeには開発ツールに組み込まれたルーラーがありますが、ルーラーのように開始ポイントと終了ポイントを定義する方法を理解することはできません。 Chrome拡張機能をインストールする必要のないピクセルを測定するツールや手法はありますか?

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    1答えて

    Javaで画像処理を学び始めていますが、私の質問は次のとおりです。グレースケール画像の値の配列を1つずつ(x、 y)の位置にある。画像は96x96です。 これらの値の例は次のとおりです。 238 236 237 238 240 240 239 241 241 243 240 239 231 212 190 173 148 122 104 私の質問は、どのよう

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    8ビットのグループには256の値を格納できます。 グレーレベルは256のバリエーションを持つことができます。 だから、なぜ彼らにFormat8bppIndexedが必要ですか?なぜそれがIndexedですか? なぜかFormat8bpp?

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    3答えて

    私はこのアプリで働いています: 毎秒速度の更新を取得します。速度が120 km/hのときは、幸せな顔(ImageView)が上部に表示され、速度が-120 km/hのときは、下部に表示されます。 0 km/hはすべてのスピードの中心となるでしょう。 Iはキロ/ H画素betweeen関係を算出し、このような顔を動かす: float pxSpeedFloat = -4.375 * speed + 1

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    キャンバスに描画する、サーバーからロードされたイメージがあります。 画像は2色で、その上にポリゴンが描かれています。 0 - 透明な色(無色)と黄色です。 ポリゴンの境界をトレースする方法は? 本当に難しい質問です。ムーア・ネイバーフッド。私が見つけたと思うのは1つだけです。

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    NLPに関する質問があります。 NLPでは単語をベクトルに変換するword2vecを使用します。たとえば、ニューラルネットワークに入力してセンチメント分類を出力します。私たちは、ベクトルである単語のピクセルを入力することができ、画像と同じプロセスを行い、感情分類を出力するためにニューラルネットワークに供給されると考えます。 あなたはそれがうまくいくと思いますか?私はそれがすべきだと思います。

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    アンドロイドの画像処理に関するチュートリアルを読んだ後、C++のようなネイティブ言語を使用している他のJava関連のものもあります。私は自分でいくつかのコードを試しました。問題は私が別の結果を得たことです。両方のピクセル値を印刷するとき(JavaとNDK)。 C++: JNIEXPORT jobject JNICALL Java_com_example_test(JNIEnv *env, jobj

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    基本的には、すべてのピクセルを繰り返し処理したいと思います。範囲が間違っている場合は、RGB値を白に、それ以外は黒に変更します。 私はマスクを使用する例をいくつか見てきましたが、私はマスクを使ってRGB値を比較する方法について混乱しています。 私の範囲は、したがって、最初の私はYCrCbの中で、私のイメージは、IMGを持っているように min_YCrCb = np.array([0,133,77]