word2vecのような手法ではなくピクセルを使用できますか？

Question

NLPに関する質問があります。 NLPでは単語をベクトルに変換するword2vecを使用します。たとえば、ニューラルネットワークに入力してセンチメント分類を出力します。私たちは、ベクトルである単語のピクセルを入力することができ、画像と同じプロセスを行い、感情分類を出力するためにニューラルネットワークに供給されると考えます。

あなたはそれがうまくいくと思いますか？私はそれがすべきだと思います。

Answer 1

これは、書かれている文字を検出しようとしている場合に機能します。あなたがNLPについて語ったように、あなたはすでにあなたがどの言葉があるかを知っていると思います。私が思うのは、あなたがそれらの言葉から意味をなさないことを望んでいるということです。これが私たちがNLPでやっていることです。それでは、ピクセルレベルに行くのではなく、意味自体を直接使用してみませんか？

私が考えることは、言葉の意味を理解したい限り、ピクセル形式に行くのではなく、word2vector形式を直接使用する方がよいと思います。