pi

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    なぜ私のコードが機能しないのか、私が書いている関数は、テイラー級数を使ってPiの推定値を計算します。プログラムを実行します。 から項を計算するPIのすべての変数 セットの推定値を定義します。ここ は私のコードは、コードの背後にあるロジックは以下の通りです #include <iostream> #include <math.h> #include <stdlib.h> using names

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    PythonでNilakanthaシリーズを使用してpiの桁を計算するプログラムを作成しようとしています。それが実行されるたびに、それは私に50小数を与えることはありません。まだPythonを学ぶので、どんな助けもありがたいです。 # Program using Nilakantha Series to crunch digits of pi from math import * from d

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    私は彼らもそれが 6桁を計算した後、それはを停止させる に私たちをしたい式 pi/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 +- ... を使用して、検索パイにアルゴリズムを記述する必要が 。 誰もそれを作る方法を知っていますは丸めてを丸めますか? 私のコードは、現在、次のとおりです。 public class Pi { public static void main(Str

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    SIN()で特定の時刻に距離を移動するのに必要な速度、砲弾を動作します。適切なタイミングで目的地に到達するには、砲弾がどれほど速く動くべきかを検討する必要があります。これまで マイコード: moveTimer += Time.deltaTime * ballSpeed; Vector3 currentPos = Vector3.Lerp(startPos, endPos, moveTimer);

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    私は数学モジュールで極座標配列を作成しようとしました。 math.sin(math.pi)は常に間違った結果を返します。 python 2.7または3.5と 同じ間違った結果: import math a = 180 #(degree) r = 10 n = 8 b = float(a)/n pi = math.radians(180) print math.sin(pi)

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    Tensorflow APIで数学定数に関する情報が見つかりません Basic Math functionsでもMath Opsでもありません。 私は import math as m pi = tf.constant(m.pi) によってそれを得ることができたしかし、これは、別のライブラリを含めることを意味します - pi、またはすでにtensorflow内部に設けられたeulerようma

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    私はpiを計算するためのpythonプログラムを作成しました。私はいくつかのプロセスを走らせるためにmpi4pyを書いてみることにしました。プログラムは動作しますが、元のpythonバージョンとは異なるpi値を返します。私がこの問題をもっと調べた結果、より多くのプロセッサーで実行すると精度の低い値が返されることがわかりました。なぜMPIのバージョンは、より多くのプロセッサで結果を変えるのですか?ま

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    私はpiの数字を表示するウェブページを作っています。私はtoFixedメソッドを使ってpi変数を20桁のpiで表示することができましたが、もっと表示できるかどうかは疑問です。小数点以下の桁数は、変数のメモリサイズによって制限されますか? 20桁以上を表示する方法はありますか? EDIT:piの値を計算するためにChudnovskyアルゴリズムを使用していることを明確にすべきでした。私はvar変数の

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    Pi近似のためのこのC MPIアプリケーションは、ランダムに生成されたドットの数である問題サイズごとに常に同じ結果を出力します(npts)。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include "mpi.h" int main(int argc, char *argv[]) { int myid,