2017-12-26 18 views
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私はデータフレーム私はテーブルにSQL Serverのデータベースにこのテーブルを保存するSQL錬金術エンジンなしでSQLへのDATAFRAME

id value  name 
1  100  sam 
2  766  abc 
3  234  qqq 
4  435  ppp 
5  345  mmm 

を持っている「TAB1」

私はdf.to_sql()を行うことができますが、私、私のプログラムがハングアップしますこれをやっています(私はdjangoを使っています)。

SQLアルケミーエンジンを使用しないでdataframeをSQL Serverに保存する方法はありますか?

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SQL Alchemy接続と 'DataFrame.to_sql'呼び出しを作成するための対応するコードを投稿できますか? – MaxU

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df.to_sql( 'tab1'、engine、index = 'False') – Shubham

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どのように 'engine'を作成しましたか? – MaxU

答えて

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SQL Alchemyを使用しないでください。ただし、Pandasではサポートされていません(廃止予定)。ここ

pd.to_sqlドキュメント文字列からの抜粋である:

CON:SQLAlchemyのを使用SQLAlchemyのエンジンまたはDBAPI2接続(レガシーモード)

その

によってサポートされる任意のDBを使用することができます

ライブラリ。 DBAPI2オブジェクトの場合、sqlite3のみがサポートされます。

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