openmp

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    IntelシステムでOpenMPを使用しているときに、KMP_AFFINITY=verbose,(other options...)を設定すると、スレッドが実際にバインドされているコアがライブラリから吐き出されることがよくあります。これは、さまざまなスレッドバインドオプションを試すときに役立ちます。現在、私はPower8システムを使用しており、GNUおよび/またはIBM OpenMPディストリビュ

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    1答えて

    私はopenmpに非常に新しく、そのような質問に遭遇します。 #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < 10; ++i) { if (i == 0) for (int j = 0; j < 100000000; ++j); // Create a delay for i = 0. cout << i << flush

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    具体的な例がありますが、より一般的な回答にも興味があります。 omp_set_max_active_levelsルーチン制限ネストされた活性並列領域の数:OpenMPの仕様によれば void mainTraverse(tree *node) { omp_set_nested(1); omp_set_max_active_levels(4); recurseTraver

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    は、これが私の最初の時間は、OpenMPを使用していると私は、次の実装でコア誤解を感じている: #include <omp.h> #include <stdio.h> int main(int argc, char *argv[]) { int i, n; float a[100], b[100], result; /* Some initializations */ n = 1

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    OpenMPを使用してGPU上で実行するコードを取得しようとしていますが、成功しません。私のコードでは、forループを使用して行列乗算を実行しています.1回はOpenMPプラグマタグを使用し、もう1回は使用しません。 (これは実行時間を比較できるようにするためです)最初のループの後にomp_get_num_devices()と呼びます(これは実際にGPUに接続しているかどうかを確認するための主なテ

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    私はRから呼び出しているCコードでopenMPを実装しようとしています。現在、使用可能なスレッド数を確認するためにテストプログラムを使用していますが、複数のスレッドを取得できないようです。このプログラムを実行すると、どのように複数のスレッドを取得できますか?ここで はtest_omp.cの内容は以下のとおりです。 #ifdef _OPENMP #include <omp.h> #end

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    私は古いOpenMPの演習を少し練習しましたが、特にonのための解決策を見つけるのは難しいです。 目標は、依存関係グラフに対応する最も単純なOpenMPコードを書くことです。 グラフがここに表示されている:http://imgur.com/a/8qkYb 最初のものは単純です。 これは、次のコードに対応: #pragma omp parallel { #pragma omp simple

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    現在のところ、私のコードのどこか深いところで、ネストされたfor-loop(N1 =〜10000、N2 =〜500、x、y = 10-50)を使って作業しています。私は#pragma ompを使ってOpenMPに計算をいくつかのコアに配布させました。 #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < N1; ++i) { for (int j