openmp

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openmpパラレルコードで変数を共有変数として渡したいのですが、構造化変数を共有変数に渡すためにどうすればよいかわかりません。ここに私のコードは次のとおりです。私はわからない、これはこれかないための正しい方法である場合： struct lvl{ int *L; int *list; }; struct lvl* lvls(int s,int k){ struct lvl*

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明示的にリンクするintel icpc openmp

私はインテルコンパイラを次のようにインストールします$HOME/tpl/intel。 ./a.out: error while loading shared libraries: libiomp5.so: cannot open shared object file: No such file or directory：私は、OpenMPによる単純なhello_omp.cppが #include

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なぜRcpp openmp parallizedコードが与えられるのか：セグメンテーションフォールト（コアダンプ）

私はそれを並列化する前にRcppコードを書きました。コードをopenmpと並列化しました。これは私のcppcodeです： #include <Rcpp.h> #include <omp.h> using namespace Rcpp; // [[Rcpp::export]] float fsvalue(NumericMatrix X1, NumericMatrix X2,int n_cp

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open_MPを使った静的変数thread_local

open_MPを使ってomp prallelを使ってみましたが、問題が発生しました。は、私は私の.cppファイルで空のベクターで初期化 class A { public: static std::vector<double> v; } のように異なる静的クラスメンバーの多くを使用します。は、いくつかの時間後、私はいくつかの計算を行い、最終的に私の初期値を持つベクトルv埋める：

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ファイルioを使用している間にomp内の多くの迷惑メール値

「1 2 3 ...など100」までの数字を含むファイルが読み込まれ、サイズ100の配列に格納されます。配列の要素が見つけられ、出力されます。しかし、配列の読み込みには多くのゴミ値があります。 Here is the output I get :C #pragma omp parallel for schedule(dynamic) for (i = 1; i < MAX; i++) {

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nvptxターゲットでClang 6（トランク）を使用してOpenMP `target`ディレクティブをコンパイルするときのリンカエラー

LLVM/Clangを使用してNvidia GPUでOpenMP4 +コードを実行します。私はllvm/clang/ompライブラリをトランクからダウンロードしてコンパイルしました。ここに書かれている指示に従ってください：https://clang.llvm.org/get_started.htmlここではhttps://openmp.llvm.org/です。私はCompiler-RTとlibcx

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OpenMPを使用してコードを実行する速度が遅くなるのはなぜですか？

OMPを使用してモンテカルロ法を並列化する次のコードがあります。私の質問は、シリアルバージョンのコード（monte_carlo_serial）がパラレルバージョン（monte_carlo_parallel）よりもずっと高速に動作する理由です。私は32コアのマシン上でコードを実行しており、次の結果をコンソールに出力します： -bash-4.1 $ gcc -fopenmp hello.c; -bas

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簡単にPythonで並列を実装するには？

私はC++の人です。私は並列処理が大好きで、HPCアプリケーションが好きで、OpenMPもよく知っています。今、私はPythonを学んでおり、私は基本を知っています。私のPythonスキルを向上させるための個人的なプロジェクトとして、Elkan algorithm for k-meansの並列バージョンを実装したいと思います。このアルゴリズムのCおよびOpenMPで実装された並列バージョンはpr

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入れ子にされたOpenMP並列領域は、期待どおりに反復されません。

これは恐らく疑問な質問ですが、データ量が増えたためにOpenMPを使い始めました。私はMiguel Hermannsの「OpenMPを使用したFortran 95での並列プログラミング」を行っており、本書の非常に早い段階です。初期の例の1つは、ネストされた並列領域の使用を示し、N + N行の出力を生成する必要があることを示しています。手順は次のようになります。 program helloworl