opencv4android

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C++を使用してイメージ内の輪郭線を検出できました。しかし、私はAndroidでjava langを使ってそれを変換したい。だから、私はアンドロイドスタジオを使ってそれを作る。（輪郭が[contourIdx] .size（あれば）：（私はJAVAの初心者です一因）は、その後、私はそれを実行すると、私はこのコードのエラーの問題を抱えていた、いくつかの問題を発見しました> 100）このメイン

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java opencvで最大の輪郭を見つける方法

私は輪郭を見つけて境界を修正し、それを私のプロジェクトで表示しました。私は最大の輪郭を見つけてそれを表示したいと思います。これは可能ですか？私はOpenCV Java Langの初心者です。 HERESにこれまでの私のコード： @Override public void onCameraViewStarted(int width, int height) { mRgba = new M

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レンダスクリプトでSepiaを適用するScriptIntrinsicColorMatrixは画像を緑のシェードに変換します。

レンダスクリプトではカラーフィルタを使用してセピアフィルタを適用しますが、画像全体が黄色を帯びるのではなく、緑色になります。このスレッドの答えは、テストのための私の現在の基礎です（http://answers.opencv.org/question/99510/opencv4android-31-mat-to-allocation-renderscript/）。ビットマップが割り当てに続いOpen

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アンドロイドスタジオのOpenCV静的初期化

私はアンドロイドアプリケーションで静的なopencvを使用したいと思います。 https://www.youtube.com/watch?v=OTw_GIQNbD8 私の問題は、私のアンドロイドアプリケーションで/ opencv/sdk/java/into/libs /ディレクトリを貼り付けることができないということです。このエラーメッセージはapprears：は、あなたが私を助けてくださいこと

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二等辺三角形の左右を決める

私は3ドットの画像を持っています。これは、画像の正しい向きであるが、回転の任意の程度であることができます。私の目標は、簡単に左ドット、右ドット、ボトムドットと呼ぶために、ドットを識別することです。 3つのドットの間の距離をとって、最長のライン上にないドットが最下位ラインにあるように、下のドットを取得するのは簡単です。このようにすると、左右のドットを識別する問題が発生します。私はこれを理解するた

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OpenCvはアンドロイドのチャンネルで値を分割して変更します

mRgbaと呼ばれるopencvカメラのフレームの明るさを調整したいと思います。私はラボのチャンネルを分割した後。私はLチャンネルを調整したいと思いますが、Lチャンネルの値を変更する方法はわかりません。 Mat lab_image = new Mat(); //mRgba is the frame which shows in the camera Imgproc.cvtCol

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Vision APIを使用したカスタムRectangleDetector

Mobile Vision APIでFaceDetectorやBarcodeDetectorなどのカスタムRectangleDetectorを作成するにはどうすればよいですか？私はカメラのフレームから矩形を検出する必要があります。どうすればそれを達成できますか？

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Open CV javaの1D int配列の要素をMxN Matにコピーするには？

私はCVとアンドロイドを開くのが新しいです。 Matの最初の行が1D配列のすべての要素で構成され、Matの2番目の行が次の1Dのint配列などで構成されるように、1D整数配列の要素をMatにコピーします。したがって、長さ 'N'の1Dのint配列が 'M'個ある場合、MatはM x Nでなければなりません。これを.put（int row、int col、int [] data）を使って行うことはで

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java.lang.NullPointerException：ヌルオブジェクトリファレンスで 'long org.opencv.core.Mat.nativeObj'フィールドから読み取ろうとしました

openCVとアンドロイドが初めてです。私はビットマップを使用してリソースからイメージをロードしようとしていて、オープンCVを使用してイメージを処理しようとしています。それは私に、このエラーが発生しました： java.lang.NullPointerException: Attempt to read from field 'long org.opencv.core.Mat.nativeObj'

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アンドロイド：ランダムな形状のビットマップのエッジを滑らかにします

私はランダムな形状のビットマップをユーザーが切り出しました。輪郭を滑らかに見せるために輪郭をフェードアウトしたい。私は何をすべきか？ビットマップ内の各ピクセルの境界と色を取得するために、ピクセル単位で走査しています。それは長い時間がかかる、それでも私はそれで大丈夫です。 openCVは私の唯一の選択肢ですか？はいの場合は、論理的なアプローチのチュートリアルや提案に向けて誰かが私を指摘できますか？