nvcc

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    私のプロジェクトの1つでは、CUBの DeviceReduce :: ReduceByKeyを使用すると誤った結果が表示されます。しかし、thrust :: reduce_by_keyと同じ入出力を使用すると、期待される結果が得られます。 #include "cub/cub.cuh" #include <vector> #include <iostream> #include <cuda

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    インテルスレッディングビルディングブロックを使用してCUDAコードをコンパイルしようとしているうちに、nvccのバグだと思っていました。 class Sub; class Other; namespace internal { class Base { private: friend class ::Sub; static void foo

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    nvccを実行しようとすると、この警告が表示されます。 私はcuda toolket 8.0を持っています。私のシステムにはNvidia GTX 480があります。 nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future re

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    私はNvidiaのnvccコンパイラを使用してデバイスコードを含む.cppファイルをコンパイルしていますが、ホストコードのみが含まれています。私が使っているプログラムはCとC++で書かれていて、gcc/g ++を使ってコンパイルしています。そしてg ++は最終的な実行ファイルを一緒にリンクするのに使われます。もともと、私が-Ofastを使ってプログラムを実行すると、約2秒で実行されますが、nvcc

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    私はメインのコードウィッヒは、いくつかのライブラリを使用して持っていると私はこのようにそれをコンパイルされて:今、私は私がコンパイルできるか、mainCodeでCUDAコードを追加して.cuために、その拡張子を変更し...だからいる gcc importedCFile1.c importedCFile2.c mainCode.c -O3 -lm -Wall -o maincode -lrt 全

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    luarocksでcutorchをインストールする際に問題があります。このエラーは、gpuアーキテクチャ 'compute_61'がサポートされていないことを通知します。いくつかの検索の後、私は問題が古いCUDAバージョンによって引き起こされる可能性があることを理解しました。しかし、それは私がCUDA 8.0 sudo ~/torch/install/bin/luarocks install cu

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    私はCUDA Cを使って多層ニューラルネットワークを訓練するプロジェクトに取り組んでいます。問題を解決するには、このエラーが発生します:ここで facetrain.o: In function `backprop_face': facetrain.c:(.text+0x127): undefined reference to `bpnn_train_kernel' backprop_kerne

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    私はWinPython-64bit-3.5.1.1とTheanoを使用しています。インポートはTheanoの仕事と私はリカレントニューラルネットワークを訓練することさえできます。私は次のエラーを取得する畳み込みニューラルネットワークを使用しようとするただし、: [...]mod.cpp:528: undefined reference to `dgemm_'\r.[...] 私はいくつかのライブラ

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    私は自分のPCでCUDAを動作させようとしています。最新のドライバとCUDA、最新のVisual Studio 2017 RCビルドツールをきれいに(再)インストールしようとしました。私のオペレーティングシステムはWindows 10(64ビット)ビルド14393.693、GPUはGTX 1060 6GB(ドライババージョン378.49)、CUDAバージョン8.0.44です。 NVIDIAのブログ

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    NetBeans 8.2が新しく、 'make'コマンドでC++プロジェクトが正常に構築されましたが、NetBeans 8.2ではビルドされません。 NVCCのパスを設定していましたが、これは端末に「which nvcc」と入力したときに見つけられます。それは '/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc' 私は端末で 'make'コマンドを使って他のCUDAの例を作ることができます