nvcc

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EDIT：nvccがmalloc（3）をキャストしていないときにエラーが発生したためにCコンパイラの代わりにC++コンパイラを呼び出すため、 char *を呼び出します。私はこのアサーションに導かれています。Invalid converstion from void* to char** EDITEDIT：fileO = fopen（version、 "w"）を使用するとうまく動作します。 str

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CUDA bandwidthTest.cu

CUDA SDKでbandwidthTest.cuをコンパイルして実行します。 nvcc -arch=sm_20 bandwidthTest.cu -o bTest cutil_inline.h: no such file or directory shrUtils.h: no such file or directory 私はこの問題をどのように解決できますか？

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CUDA SDKのbandwidthTest.cuでスタック・スマッシングが検出されました

CUDA SDK内でbandwidthTestを実行します。スタックが破損したことが検出されました。エラー。どうすればこの問題を解決できますか？私はこのプログラムを実行してファイルを作るためにmakeコマンドを使います。私はコード内の何かを変更することはできません。

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nvcc --ptxas-options = -v（レジスタとメモリの使用）エラー

私のcudaプログラムをnvccの--ptxas-options = -vフラグを付けてコンパイルして、それらを使用するためにレジスタとメモリの使用量を達成したいCUDA GPU占有率計算機。エラー：識別子 "atomicAddは、" 私は私のカーネルでatomicAddを使用していたが定義されていません。どうすればこの問題を解決できますか？

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インラインPTXで32ビットアドレスサイズを設定

別ファイルとして書き込まれたPTXをインラインPTXに変換する処理中です。別PTXファイルに次のように、私はISAを定義し、ターゲットした以下のようにコンパイラによって生成されたPTXファイルで .version 1.2 .target sm_13 を、PTXをインライン化した後、コンパイラは、ISAとターゲットを指定している：を .version 3.0 .target sm_20

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パラレルNsightでのインラインPTXのデバッグ

Parallel NsightでインラインPTXをステップ実行するときにPTXレジスタを表示できますか？インラインPTXにブレークポイントを設定して実行することはできますが、PTXレジスタをホバリングしてもその値は表示されません。私はSASSをオンにすることができ、それらのレジスタにホバリングするとその値は表示されますが、PTXレジスタとSASSレジスタの関係を追跡するのは難しいです。

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CUDAコンパイラはどのようにワープの発散動作を知っていますか？

CUDAプログラミングガイド（V4.1）を説明について断定指示秒5.4.2でこのコンパイラは、命令の数によって制御する場合にのみ前提命令で分岐命令を置き換え分岐条件が一定のしきい値に小さいか等しい：コンパイラは条件が多く発散縦糸を生産する可能性があると判断した場合、このしきい値は7で、それ以外の場合は、4 です条件はどのようにして生成できますか多くの発散ワープはありますか？所定の条件は、

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CUDAコードをコンパイルしてC++プロジェクトにリンクする方法はありますか？

私はCUDAを含むプロジェクトを開始するための助けを募集しています。私の目標は、ネイティブg ++コンパイラでコンパイルできるが、CUDAコードを使用するプロジェクトを作ることです。私はnvccコンパイラでCUDAコードをコンパイルする必要があることを理解していますが、私の理解から、CUDAコードを何らかの形でcubinファイルまたはptxファイルにコンパイルできます。ここに私の質問は以下のとお

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CUDA nvccでIntel C++コンパイラを使用するには？

私はMicrosoft Visual Studio 2008でNVIDIA CUDA 4.1を使用しています。 Intel Parallel Studio XE 2011もインストールされています。デフォルトでは、NVIDIAのCコンパイラnvcc.exeは、MicrosoftのCコンパイラcl.exeを使用してCコードをコンパイルします。 nvccがIntelのCコンパイラicl.exeを使用

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CUDAコード内のループ

フロートの配列を更新したCUDAコードを実行しました。私はHow can I compile CUDA code then link it to a C++ project?で議論されたようなラッパー関数を持っています。私のCUDA関数内私は... int tid = threadIdx.x; for(int i=0;i<X;i++) { //code here } このよう