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    特定の文で特定されていない3つの関連エンティティ

    適切な文の一部ではない教育情報を特定するためにWatson Knowledge Studioマシン学習注釈を訓練するにはどうすればよいですか。たとえば、2つの箇条書きのポイント。エンティティを識別するための型システムを、どうやって分割しなくてもいいですか？私は関係の注釈を使用することを検討しましたが、公式の文書によれば、文の中に具体的にその関係が記述されている場合にのみ、関係の種類に注釈を付けるべ
    nlp ibm watson watson-knowledge-studio 2017-11-12

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    どのようにプログラムで収縮を文に追加できますか？

    収縮を拡張して正しくトークン化するための記事がたくさんありましたが、意味の正確さを維持しながら収縮を追加できたいと考えています。この問題に利用可能な、このソリューションまたはソリューションに対処するライブラリがありますか？ 正例： "あなたがレストランに行っています。" 「あなたは レストランに行きます。」 「私は幸せな少年です。 「私は幸せな男の子」になります。 負例： "すべてのあなたが持って
    nlp 2017-11-13

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    動詞をストップワードとして削除する

    動詞として、時には他の品詞として使用されるいくつかの単語があります。 例 動詞として単語の意味を持つ文：名詞として単語の意味を持つ I blame myself for what happened と文： For what happened the blame is yours 語I検出したいと思っている私には、上記の例では、 "非難"です。動詞のような意味がある場合にのみ、ストップワード
    r nlp 2017-11-13

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    WNTM、BTM、LF-LDAのような短いテキストのトピックモデルは、ドキュメント用語行列のようなものを作成しますか？

    私は短いテキストの話題モデリングを扱っており、同じテーマに焦点を当てた3つのモデル、すなわちBTM、WNTM、 ）。 私は従来のLDA（これはRパッケージtopicmodelsを使用して実装しました）では、テキスト文書の構造化されていない形がDocument-Term matrix（DTM）の構築を介してコンピュータ可読形式に変換されています。 私は、上記のモデルがDTMに似たマトリックスを作成す
    r nlp lda topic-modeling 2017-11-14

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    言語モデルの学習方法は？

    私は、Penn Treebank（PTB）コーパスに基づいてLSTMで言語モデルをトレーニングしようとしています。 私は、コーパス内のすべてのバイグラムを訓練して、前の単語の次の単語を予測できるようにする必要があると考えていましたが、複数の先行する単語に基づいて次の単語を予測することはできません。 言語モデルを訓練するのはどういうことでしょうか？ バッチサイズ= 20、ボキャブラリサイズが1000
    machine-learning nlp lstm language-model penn-treebank 2017-11-15

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    pythonでgensimのtf-idf値を取得する方法

    genfを使って次のようにtf-idfの値を計算しています。 texts = [['human', 'interface', 'computer'], ['survey', 'user', 'computer', 'system', 'response', 'time'], ['eps', 'user', 'interface', 'system'], ['system', 'human',
    python nlp gensim tf-idf 2017-11-15

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    マレットトピックモデリングAPI - 最適化に必要な間隔の数を決定する方法

    申し訳ありませんが、私はNLPの分野で初心者です。タイトルはMallet APIの最適な最適化間隔は何ですか？私はそれが反復/トピック/コーパスの数に依存しているのか、それとも関連しているのか疑問に思っていた。
    java nlp intervals topic-modeling mallet 2017-11-15

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    NLP - 2つのテキストが類似のオブジェクトを参照しているかどうかを確認する方法

    ここでは一般的なガイダンスを探しています。 高レベルの使用例では、いくつかの情報を抽出して処理する必要がある製品ドキュメント が届きました。 を実行する前に、ドキュメントが実際に を正しい製品に参照していることを確認する必要があります。そのためには、製品の 見出し/説明を正しいものとして検証する必要があります。 だから私は2つのテキスト テキスト1持っている - これは私と一緒に利用できる実際の製
    nlp semantics similarity sentence-similarity 2017-11-16

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    スタンフォードNERトレーニングの機能としてposタグを使用する方法は？

    スタンフォードNER CRFモデルのトレーニングにuseTagsと関連機能を使用しようとしています。ただし、.propファイルでこの機能を使用するように指定していますが、CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation.classは何も返されないため、トレーニングではこの機能はまったく使用されません。この機能を使用していないと間違っていたことはありますか？ありがとう！
    nlp stanford-nlp named-entity-recognition 2017-11-16

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    インストールされたspaCyのバージョンを確認する方法は？

    私のNLPプロジェクトにはspaCyとpythonをインストールしました。 pipを使用してインストールしました。インストールされたspaCyのバージョンを確認するにはどうすればよいですか？インストールスペイシーバージョンを確認するコマンドは何ですか？ pip install -U spacy を使用して
    python nlp pip version spacy 2017-11-17
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