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    構造化されていないテキストから正確な情報を抽出する方法

    構造化されていないテキストから情報を抽出したい。 例えば、私のテキストは、「39の下のコントロールアメリカニューヨーク温度」である 私が欲しい情報が（「コントロール」、「アメリカニューヨーク」は、「温度」、「下」、「39」）です。 アクション情報を表す「control」と、アクション対象を表す「NewYork」と、指標となる「temperature」と、範囲を表す「39未満」とが含まれる。 ただし
    nlp information-retrieval 2017-11-03

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    kerasライブラリを使用してNLP分類を訓練する方法は？

    私のトレーニングデータは、kerasライブラリを使ってX_dataで 'y'を予測したいと思っています。私は多くの時間エラーが発生している、私はデータの形について知っているが、私はしばらく固執している。あなたたちが助けてくれることを願っています。 X_data = 0 [construction, materials, labour, charges, con... 1 [catering
    python machine-learning nlp keras training-data 2017-11-04

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    "。"をPythonの<s>に置き換えてください。

    私はpython2.7でurduのテキストを使って作業しています。私がやっていることは、テキストファイルを読んで、 "。" 「センテンスマーカーの終わり」ではファイルに置き換えられますが、これを開始位置に配置しています。私は、文の最後にある " - "の場所にマーカーを追加したいと思います。私のコードはここにある： import codecs import re import sys imp
    python nlp urdu 2017-11-05

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    nltkを使用して文字列から名前を抽出する方法

    構造化されていない文字列から名前（Indian）を抽出しようとしています。ここ は私のコードを来る： text = "Balaji Chandrasekaran Bangalore | Senior Business Analyst/ Lead Business Analyst An accomplished Senior Business Analyst with a track record
    python nlp nltk stanford-nlp 2017-11-05

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    golangのテキストにDL-RNNモデルを実行するにはどうすればよいですか？

    reddit/twitterの会話に基づいてtensor-flowにRNNモデルをビルドしました。私はpbにそれを保存しました。誰もがgolangのモデルを介して生のテキスト文字列を渡し、出力を生成する方法を知っていますか？ただtfgo READMEに示すようtf.saved_model.builder.SavedModelBuilderを使用して訓練されたモデルをエクスポート： modeldir
    go tensorflow nlp rnn 2017-11-06

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    のpython NLTK計算

    I列データや文章 どんな人 世界私は 世界 のように私の言葉を分割され、ここで何をする必要があるか の すべての人に 男 ので。私はNLTKを使用せずにこれをしなければなりません。 私は1つを試してみましたが、それは私にユニコードデータを与えているが、私は適切なウルドゥー語でそれをしたいです。 コード：このコードの import codecs import re import sys imp
    python nlp 2017-11-06

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    spaCyを使用して句読点を削除する。現在

    AttribueError私はスペイシーをlemmatizeして使用していくつかのテキストデータのためのTF-IDF値を計算するには、次のコードを使用しています： lemma = [] for doc in nlp.pipe(df['col'].astype('unicode').values, batch_size=9844, n_threads=3): if
    python python-3.x nlp spacy 2017-11-06

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    NLP - 文トークンの `start`と` end`の埋め込み選択

    出力がName Entity（NE）の次の入力から出力へのマッピングを学習するためにニューラルネットワークモデルを訓練しているとします。 入力：EUはボイコット英国子羊へのドイツ語の呼び出しを拒否します。 出力：ORG O MISC O O O MISC O O スライディングウィンドウは、コンテキスト情報を取得するために作成され、その結果はmodel_inputとして学習モデルに供給されます。ス
    machine-learning nlp deep-learning word2vec word-embedding 2017-11-07

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    各文書の訓練されたDoc2Vecモデルからnumpyベクトルを取得する

    初めてDoc2Vecを使用しています 著者の作品を分類しようとしています。私はLabeled Sentences（段落、または指定された長さの文字列）を持つモデルを訓練しました。words =段落の単語のリスト、およびtags = authorの名前です。私の場合、私は2人の著者しか持たない。 訓練されたモデルからdocvecs属性にアクセスしようとしましたが、モデルを訓練したときの2つのタグに対
    python-3.x nlp gensim doc2vec 2017-11-07

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    スレッドmainの例外java.lang.NoClassDefFoundError：edu/stanford/nlp/pipeline/StanfordCoreNLP

    stanford corenlp zipファイルをhttps://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/からダウンロードし、解凍してcd'edします。今私は、次のJavaファイルを実行しようとしました。 javac -cp "*" SentimentAnalysis.java worksでも問題ありませんが、java SentimentAnalysisはスレッド "main"
    java nlp stanford-nlp 2017-11-07
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