nlp

1熱

2答えて

私は別のデータセットに存在するデータセットの単語だけを保持するデータセットを作成しようとしています。私はPythonでこれを行う方法を知っていますが、Rでそれを行う必要があります。ここに2つのサンプルデータセットがあります。私はtext_Bに存在するtext_Aからの言葉を返したい。 text_A= ['apple','cherry','kiwi','Tangerine','apple','ap

0熱

1答えて

言語翻訳のためのシーケンス学習へのシーケンス、目に見えない単語については

シーケンス学習へのシーケンスは、特に文脈特有のケースではローカルでそれを使用する強力なメカニズムです。私はタスクのためにthis pytorch tutorialに従っています。ただし、このチュートリアルではデータをトレーニングとテストに分割しませんでした。あなたはそれほど大したことではないと思うかもしれません。ちょうどそれを分割し、トレーニング用に1つのチャンクを使用し、テスト用に1つのチ

0熱

1答えて

カスタム配列をブロブとして渡す方法

私はPythonを使ってK-meansクラスタリングを実装しようとしています。私はmake_blobs機能で私のカスタム配列を渡すことができますどのようにカスタム配列X=[0.6,0.7,0.32,0.54......0.87] を持って、このチュートリアルhttps://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.11-k-means.html

0熱

1答えて

stanfordNLPで2単語を1単語とみなす方法

上記の "I like chicken biryani"のように文章を入力すると、鶏肉biryaniを1つの単語にする必要があります。スタンフォードNLPまたは任意のアプローチで達成する方法

0熱

1答えて

日記エントリのセンチメント分析のデータセット

センチメントラベルの日記エントリのデータセットがあるかどうか疑問に思っていましたか？私が探しているのは、日記のエントリの表と、エントリが「正」か「負」か（さらにはより多くのカテゴリに分類されているか）を少なくとも示す表です。例（完全任意）： "今日床が凍ったが、私が滑って落ちた私は氷を憎みます。。" =>ラベル：「負」「！！私は私の友人を愛する彼らは私のためにサプライズパーティーを主催し、」

1熱

1答えて

gensim - Word2vecオンライントレーニング - AttributeError： 'Word2Vec'オブジェクトには属性がありません 'model_trimmed_post_training

私は事前に訓練されたモデルを使用して、それに追加の語彙を追加しようとしています。私はそれに文の1列のcsvファイルを持っています。 import gensim existing_model_fr = gensim.models.Word2Vec.load('./fr/fr.bin') new_sentences = gensim.models.word2vec.LineSentence('

0熱

1答えて

ウェブサイト内でSpacy NLPを使用する方法

私はJupyter Notebook内でSpacy NLPを使用していましたが、必要なスクリプトを作成しました。また、自分が作成した（Reactに組み込まれている）ウェブサイトもあります。ユーザーが自分のWebサイトで選択した内容に基づいてSpacyスクリプトにデータを渡す必要があり、渡されたデータの処理が完了したらSpacy NLPスクリプトから結果を再度受け取る必要があります。私はかなりの

0熱

1答えて

Rエラー：inherits（x、c（ "DocumentTermMatrix"、 "TermDocumentMatrix"））がTRUEではありません

次のコードを使用してDocument Term Matrixを作成しています。行列を作成するのに問題はありませんが、スパース項を削除しようとしたり、頻出条件を見つけようとするとエラーが発生します。ここで text<- c("Since I love to travel, this is what I rely on every time.", "I got this card for

3熱

1答えて

Apache Open NLP vs NLTK

Node.jsとsocket.ioチャットアプリケーションと統合されたSpringブートアプリケーションがあり、Natural言語処理を統合したいと考えています。これら2つのどちらにも方向性がないので、両方のフレームワークが必要とする処理を提供するので、どちらの方向にもどんな方向性も得られません。Apache-OpenNlp or NLTK フレームワークによって提供される機能には、どちらも良い点