現在、私はexcelファイルからテキストを読み込み、bigramを適用しています。 finalListは、以下のサンプルコードで使用されているリストを持っていますの入力ワードから読み取られたリストは入力エクセルファイルです。私は、エンドツーエンドを完了：言葉 bigram=ngrams(finalList ,2)
入力テキストの入力テキストのリストに適用さ from nltk.corpus i
レビューを肯定的または否定的な感情に分類するRNNモデルを構築しようとしています。 辞書のボキャブもあり、前処理でインデックスのシーケンスを確認します。私は頻繁にvocabsを取得し、その内容を確認しようとすると は例えば、 "This movie was best" --> [2,5,10,3] は、私はこのエラーを得た： num of reviews 100
number of unique
キーワード次のコードは、なしのキーワードを返して： - 私は取得しています from rake_nltk import Rake
r=Rake()
testscenario='''This document is very important as it has a lot of business objectives mentioned in it.'''
defect='''Curre
PostgreSQLのto_tsvector機能は非常に便利ですが、私のデータセットに関しては、私が望んでいる以上に少しだけ機能します。例えば ： select *
from to_tsvector('english', 'This is my favourite game. I enjoy everything about it.');
は生成：'enjoy':7 'everyth':8