locality-sensitive-hash

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ローカリティセンシティブハッシング（LSH）のε（イプシロン）パラメータはどのくらいですか？

ローカリティセンシティブハッシングについてはoriginal paperを読んでいます。 複雑さはパラメータεの機能にありますが、私はそれが何であるか理解していません。 その意味を説明できますか？

computational-geometry nearest-neighbor approximation locality-sensitive-hash approximate-nn-searching 2016-05-21

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類似の画像を見つけるための詳細な学習モデル（ローカリティセンシティブハッシュ）

同じオブジェクトの異なる画像があります。写真は異なる角度から作られているので、写真上のオブジェクトは同じですが、写真そのものは全く異なる場合があります。 同じオブジェクトの異なる写真に類似した/近いベクトルを生成するディープ学習モデルの例がありますか？ （顔検出のように思えるようです...）

machine-learning neural-network deep-learning locality-sensitive-hash 2017-03-19

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ローカリティセンシティブハッシュ - バケットが空の場合はどうなりますか？

いくつかのハッシュのセットに基づいてLSHデータベースを構築したと仮定し、近似近似を見つけるためにデータベースにクエリを開始します。 クエリポイントのハッシュを計算し、対応するバケットが空の場合に何が起こるかに関するガイドラインはありますか？同様に、私は5つの近似近点を見つけたいと思い、バケットには他の4つのデータ点しかありませんか？

locality-sensitive-hash 2016-12-18

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hadoopクラスタでsparkを実行しているときに糸でより速い結果が得られない

Spark 1.4（https://github.com/soundcloud/cosine-lsh-join-spark/tree/master/src/main/scala/com/soundcloud/lsh）でLSHアルゴリズムを適用すると、LIBSVMフォーマット（https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）のテキストファイルを処理して重複を検索

apache-spark yarn hpc locality-sensitive-hash 2016-12-19

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LSHのハッシュテーブル

LSH algorithm ： 、それは ハッシュテーブルの各エントリの先頭に進数では何ベクトルキーとそれ以降の値はベクトル値ですか？ 量子化バケットとは、ハッシュテーブルと同じですか？ ここで、はハッシュ関数で、 ハッシュ関数とハッシュコードとハッシュ値の違いは何ですか？ ハッシュテーブルごとまたはハッシュコードごとにハッシュコード定数がありますか？ 最も近いネイバーアイテムの検索プロセスは、同

data-mining nearest-neighbor locality-sensitive-hash 2017-12-04

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Python 3でユークリッド距離でLSHを実装し、LSHForestのすべての近傍を見る

私は、ユークリッド距離を使用するpython 3でLSHの効率的な実装を探しています。 "in-python" LSHForest実装がありますが、余弦距離が使用されます。 また、この実装を使用しても、バスケットの内容を確認する方法は見つけられませんでした。たとえば、LSHをクラスタリングに使用する場合、特定の半径内に特定数のおおよその近隣を返します。しかし、もし私がすべての隣人を見たいと思えば、

python-3.x computational-geometry nearest-neighbor locality-sensitive-hash approximate-nn-searching 2016-06-13

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並べ替えを使用して行を見つけることができませんLSHの後に

私はPLSを使ってALSアルゴリズムの後にLSHを使用しましたが、私は誤って探索中にいくつかの失われた行を見たまで、すべてがSpark LSHのドキュメントの例で実装されましたhttps://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#tab_scala_28 idA == 1の行を見つけようとすると、私はそれを実行できます。再分割（1）.write

apache-spark pyspark spark-dataframe locality-sensitive-hash 2017-10-24

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Karlhigley LSH ANNヌルの結果を与える最近傍を見つけるモデル

私はそれぞれのポイントに最も近い辺を見つけたいと思っています。私はkarlhigley ANNモデルを使って試しました。ここにコードがあります List<Tuple2<Object, SparseVector>> svList = new ArrayList<>(); svList.add(new Tuple2<Object, SparseVector>(3L, (Ve

java apache-spark nearest-neighbor locality-sensitive-hash 2017-01-05

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BucketRandomProjectionLSH KNNパラメータ

spark 2.2.0からKNNアルゴリズムを使用しようとしています。私はバケツの長さをどのように設定すべきかと思います。レコード数/機能の数はさまざまなので、いくつかの条件で長さを設定する方が良いと思います。パフォーマンスを向上させるためにバケットの長さはどのように設定する必要がありますか？ベクトルのすべてのフィーチャを0から1にリサイズしました。 また、KNNアルゴリズムが最小数のエレムネット

knn locality-sensitive-hash 2017-09-21

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画像処理 - カーネル空間、関数、データとは何ですか？

私はKernelized Locality-Sensitive Hashingを読んでいます。これは明らかに、空間、関数、データに適用されたカーネルの概念に基づいています。 私はこの概念を数学や画像処理にも（自分のドメインではないので、申し訳ありません）私はそれを理解するのを助けてくれますか？

image-processing locality-sensitive-hash 2016-05-19

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