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私は、3483行と460K文字と65K語のcsvファイルを持っていますが、このコーパスを使ってScikitでNaiveBayesクラシファイアを学習しようとしています。Naive Bayesクラシファイアでopen（）文を使用すると長時間かかる
問題は、この文を以下に使用すると、時間がかかりすぎる（1時間で終了しなかった）ことです。
from textblob import TextBlob
from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier
import csv
with open('train.csv', 'r') as fp:
cl = NaiveBayesClassifier(fp, format="csv")
私は何を間違えていると思いますか？
ありがとうございます。
CSVファイルにそうようにフォーマットされます。http://textblob.readthedocs.io/en/dev/classifiers.html – vendaTrout
はい@vendaTrout これは、ファイルの例を次に示します。 '' 'instagrama、Instagramの ＃fbと、FACEBOOK facebookio、FACEBOOK facebooktimeメッセンジャーiphone、FACEBOOK のWhatsApp COM、WHATSSUP facebooko＃FB、FACEBOOK facebookiokioの＃fbと、FACEBOOK instagramas：、Instagramの のFacebookのhttps：FB、FACEBOOK Facebookの＃FB、FACEBOOK '' ' – Flavio
列車のデータとラベルが分離されていると仮定すると"\ n"によって、あなたはより小さいcsv、またはこれのために関数をプロファイリングできますか？ stdlib [profiling]（https://docs.python.org/3/library/profile.html）モジュールをご覧ください。 – vendaTrout