na

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    R最初の行がNAを持たないまでデータフレームの最初の行を削除します

    データフレームにna.approxを適用します。NAが自分のデータベースの最初または最後の行にある場合は機能しません。 どのように私は次の操作を実行する関数を記述します： 「データフレームの最初の行の任意の値はNAですが、最初の行を削除」 例のデータフレームを： x1=x2=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) x3=x4=c(NA,NA,3,4,5,6,NA,NA,NA,
    r function dataframe while-loop na 2016-06-15

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    3答えて

    NAsを含む行が特定の割合以上の列に存在する場合にのみ行を削除する方法はありますか？

    次の例のデータセットではna.omit（data）を使用しますが、存在する場合にのみNAを使用して行を削除する条件では、列の「30％以上」と言います。 データ： C1 C2 C3 C4 C5 Gene1 0.07 NA 0.05 0.07 0.07 Gene2 0.2 0.18 0.16 0.15 0.15 Gene3 NA 0.93 0.9 NA 0.92 Gene4 0
    r na 2016-06-17

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    パンダ：数値浮動小数点のデフォルトの列型はなぜですか？

    私は、Python 2.7.xでPandas 0.18.1を使用しています。私は最初に読んだ空のデータフレームを持っています。私はこれらの列のタイプがOKであるobjectであることを知ります。 1行のデータを割り当てると、数値のタイプはfloat64に変わります。私はintまたはint64を期待していました。なぜこれが起こるのですか？ いくつかのグローバルオプションを設定する方法があります。数字
    python csv pandas nan na 2016-06-23

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    2答えて

    R：最初のdfrmの複数の列のNA値を、日付を一致させた行の後に2番目のdfrmの値に置き換えます。

    これは昨日登場した質問を再現するためのものです。質問。 2つのデータセットdf1とより小さいdf2には、同じ列名が提供され、date列が一致する行でNA値のみを置き換える要求がありました。私はマージがそれを行っている可能性があり、十分に負担の少ないだったかもしれないが、私はmatch() -ingとインデックスの戦略を模索していたし、最終的に1を発見したとします df1 <- structure(
    r indexing na 2016-05-07

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    1答えて

    Rstudioで値をN/Aに変更する

    回答の一部が「わからない」と「回答したくありません」というアンケート調査を行いました。今では、これらの回答オプションを「N/A」に変更して、統計分析システムで説明されないようにする必要があります。これはどうすればいいですか？
    rstudio na 2016-05-09

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    1答えて

    R：FalseまたはNAがFalseを返す

    R言語では、aを返す演算子が必要です。 bである。ただし、aまたはbのいずれかがNAであり、他方がFである場合を除く。 現在、F | NAはNAを返します。Fを返すことを望みます。 この関数はベクターでも機能します。
    r logical-operators na 2016-05-11

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    1答えて

    RをNAで置換すると変数型がカテゴリに変更されます

    NAを空白にするか何もしないでcharに変換すると、 それはカテゴリにすべてのカラムの種類を変更するしかし私は data_model <- sapply(data_model, as.character) data_model[is.na(data_model)] <- " " data_model=data.table(data_model) を使用。 データセットを保存し、それがNAを
    r replace na 2016-06-30

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    3答えて

    Rは - DF

    私は列AおよびBからいくつかの値が他の列の名前と一致したデータフレームを持っている a b P116 P127 P125 P107 P101 P220 P135 1 P116,P115,P113,P120,P112, P128,P125,P127,P123,P126, NA NA NA NA NA NA NA 2 P116,P115,P113,P120,
    r fill na 2016-07-03

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    1答えて

    論理条件に基づいた因子ベクトルの要素の変更R

    論理条件に基づいて因子ベクトルの要素を要素（要素としてさまざまな因子レベルと欠損値を含む）を変更するための便利で普遍的な方法があります（forベクトルのサブセット、欠損値を因子レベルに変更する） 係数ベクトル（fact）とここで生産論理ベクトル（sel）を考える： fact0 <- c("no","no","maybe",NA,"yes","yes","no","no",NA,NA,"maybe"
    r if-statement vector logic na 2016-05-18

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    ブランクセルを "no"に置き換えるR

    カラムの空白セル（ ""）を "no"に置き換えたい。不足しているエントリは私にとって意味があります（まだスコアが決まっていません）、後で回帰ツリーでfactor変数を使用するのが好きです。 は、私がここに同様の質問を見つけました（ Replace blank cells with character）と、以下を試してみましたが、その後、空白のセルをテキストとしてNAに変換されていません。 > T
    r replace na 2016-06-02
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