multi-gpu

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    cuDeviceCanAccessPeer（...）とcuDeviceGetP2PAttribute（...、CU_DEVICE_P2P_ATTRIBUTE_ACCESS_SUPPORTED、...）の違いは何ですか？

    私はこれをテストするためにマルチgpuシステムにアクセスすることはできませんが、cuda.hではかなり似ている2つのものが見つかりました。最初は、関数devにコンテキストが直接さもなければpeerDevと0上のコンテキストからメモリをアクセスすることが可能である場合1の*canAccessPeer値で 戻り値として記載 CUresult CUDAAPI cuDeviceCanAccessPeer(
    cuda multi-gpu 2016-10-26

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    同期化手段とvarsを使用したマルチGPU BNレイヤの実装方法

    マルチGPUを使ったトレーニングでバッチ統計を同期化してバッチ正規化レイヤを実装する方法を知りたい。 Caffe多分、linkのようなカフェのいくつかの変形があります。しかし、BNレイヤーの場合、私は、レイヤーの出力だけを同期させ、平均とベクトルは同期させないことを理解しています。多分MPIは手段と変数を同期させることができますが、MPIは実装が少し難しいと思います。 トーチ私はrunning_m
    tensorflow caffe torch multi-gpu batch-normalization 2017-03-27

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    Tensorflowコードにgpuを指定してください：/ gpu：0は常に動作していますか？

    私のワークステーションには3枚のグラフィックスカードがあり、そのうちの1枚はQuadro K620で、残りの2枚はTitan Xです。今度はテンソルフローコードをグラフィックカードの1枚で動かして、別の仕事のために。 しかし、tf.device('/gpu:0')またはtf.device('/gpu:1')の設定に関係なく、私は最初のTitan Xグラフィックスカードが常に動作していることがわかり
    tensorflow multi-gpu 2016-11-03

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    マルチGPU手法を用いたテンソルフロー分散型トレーニングハイブリッド

    現在の分散型トレーニングの実装でしばらくプレイした後、別のワーカーとして各GPUを見ると思います。しかし、今では1つのボックスに2〜4個のGPUを持つのが一般的です。シングルボックスマルチGPU手法を採用して、単一ボックスの平均グラジエントを計算し、複数のノード間で同期させる方が良いのではないでしょうか？このようにして、I/Oトラフィックが多く軽減されます。これは、常にデータ並列処理のボトルネック
    machine-learning tensorflow deep-learning distributed multi-gpu 2016-09-20

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    Tensorflow：MultigpuトレーニングでCPUに変数を固定することができません

    私はテンソルフローを使用して最初のマルチ-gpuモデルをトレーニングしています。 チュートリアルでは、変数はname_scopeを使用してすべてのGPUでCPUとopsに固定されています。 私は小さなテストを実行してデバイスの配置を記録しているので、TOWER_1/TOWER_0接頭辞付きのそれぞれのGPUにopsが配置されていることがわかりますが、変数はCPUに配置されていません。 何か不足して
    tensorflow multi-gpu 2016-11-12

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    TensorFlow for MultiGPU

    誰かが私が状況を理解するのを助けることができれば、それは素晴らしいことでしょう。前もって感謝します。 マイセットアップ： OS：Ubuntu 16.04,2 Titan X GPUs。 TensorFlow（バージョン0.12.1）は、conda環境にインストールされ、pip docを使用してpipを使用します。 Python 3.5。 コード： 次のコードを実行して、2つのGPUセットアップをテ
    python tensorflow multi-gpu 2017-01-03

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    TensorFlow：GPUでの画像前処理

    私は4枚のGPUカードを持っており、CPUはすべての画像処理に十分な高速処理をしません。待ち行列はすぐに消耗し、ほとんどの時間カードはアイドル状態です。 QueueRunnerをこれらの4つのGPUカードのいずれかに配置して、1つのカードが前処理してキューを形成する方法がありますか？
    tensorflow gpu multi-gpu 2016-11-20

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    複数のgpuを使用したTensorflow処理パフォーマンス

    フレンド！ 複数のGPUで処理することについて質問があります。 私は4つのgpusを使い、以下のように3つの方法で単純なA^n + B^nの例を試しました。 シングルGPU with tf.device('/gpu:0'): ....tf.matpow codes... マルチGPU with tf.device('/gpu:0'): ....tf.matpow codes
    tensorflow multi-gpu multiple-gpu 2017-01-10

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    テンソルとバケットのエラー

    私は、テンソルフローを使用してシーケンスモデルにシーケンスを訓練しようとしています。チュートリアルではバケツがトレーニングのスピードアップに役立つことがわかりました。これまでのところ、1つのバケットを使用して訓練することができました.1つのGPUと複数のバケットを使用してボックスコードを多かれ少なかれ使用できますが、複数のバケットを複数のGPUで使用しようとすると、 無効な引数：dtype int
    tensorflow multi-gpu 2016-10-03

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    プログラムによるSLIとCrossFireXの検出

    Cの使用現在インストールされている個別のGPUを検出し、現在CrossFireXまたはSLIにある場合はどうすれば検出できますか？私はWindows 7とOpenGLを使用しています。私はこの情報を発見して、私のゲームでより効率的にAlternate Frame Renderingをサポートできるようにしたいと思います。
    c opengl multi-gpu 2017-03-03
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