multi-gpu

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私のモデルをパラメータを共有しているが、データのバッチが異なる複数のGPUで実行したい。 model.fit()でこれを行うことはできますか？他の選択肢はありますか？

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Tensorflow 2 GPUで2 CNN（独立型）をトレーニングする方法。 CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORYエラー

2台のGPUを搭載した1台のPC。 2つの独立したCNNを2つのGPUでトレーニングする。私は、GPUのためのグラフを作成するために、以下を使用します。 with tf.device('/gpu:%d' % self.single_gpu): self._create_placeholders() self._build_conv_net() self._create

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Tensorflow GPU /マルチGPUがメモリを割り当てる方法は？

私は2つの質問を持っています：（1）Tensorflowは1つのGPUだけを使用するとGPUメモリをどのように割り当てますか？私は（世界的にGPUを使用して）このような畳み込み2dの実装を持っている： def _conv(self, name, x, filter_size, in_filters, out_filters, strides): with tf.variable_sco

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ミニバッチ処理用の2つの異なるGPUカード

TensorFlowまたはPyTorchのミニバッチ処理用に古いGTX 1070とGTX 1080Tiの両方を並列で使用できるかどうかを知りたかったのです。私の主な関心事は、次のとおりです。 GTX 1070ボトルネックGTX 1080Tiまたは、各カードのパワーはその最大に使用されますか？ SLI構成では、VRAM全体の量が最低のカード（ここでは8GBまたはVRAMのGTX 1070）と等しい

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テンソルフローmulti gpu tower error：loss = tower_loss（scope）。 ValueError：変数tower_1 /ロス/ xentropy_mean /平均/私はtensorflowでマルチGPUを使用して、以下のようにエラーが出てきたとき

存在しません： Traceback (most recent call last): File "multi_gpu_train.py", line 290, in <module> tf.app.run() File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line

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tensorflow convnetは、複数のGPUでモデルを複製するだけですか？

私は現在画像認識のためにTensorflow convnetを実行しています。より複雑なグラフ、バッチサイズ、および入力次元を可能にするために新しいGPUを購入することを検討しています。私はthisのような記事を読んでいますが、AWS GPUインスタンスを使って電卓を訓練することはお勧めしませんが、より多くの意見が常に歓迎されます。私はTensorflowのガイド'Training a Mode

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テンソルフロースリムマルチGPUは動作しません

現在、私はscrachからモデルを訓練するためにテンソルフロースリムを使用しています。私がここの指示にちょうど従うならhttps://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim#training-a-model-from-scratch、すべてがOKです。しかし、私はマルチGPUを使用したいので、--num_clones = 2または4と設定しまし

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OpenGLマルチGPUのサポート

OpenGLのコンテキストをPC上に作成する場合、どの物理デバイスを使用するか、または使用するデバイスの数を選択する方法はありますか？最新のOpenGL（4.5）APIはマルチGPUアーキテクチャをサポートしていますか？ 2つの同一のグラフィックスカード（例えば、2つのNvidia GeForceカード）がある場合、2つのカードを持っているという利点から利益を得るには、どうすればOpenGL AP

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Tensorflowを使用したCPU/GPUのメモリ使用

サーバーでTensorflowも使用するPythonスクリプトを実行します。セッション設定なしで実行した場合、プロセスはGPUメモリをすべて割り当て、他のプロセスがGPUにアクセスするのを防ぎます。サーバーのスペックは以下の通りです： CPU：2倍[email protected] GHzの、 RAM：256ギガバイト、がディスク：2倍速240ギガバイトSSD、6X 4TB @ 7200RPM

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マルチGPU /タワーセットアップTensorflow 1.2見積り

のEstimatorをマルチGPUソリューションに変更したいと思います。 Esitmator API内で実行する方法はありますか、デバイスの配置と同期を明示的に記述する必要がありますか。私はtf.device('gpu:X')を使用してGPU Xに自分のモデルを配置できます。また、複数のGPUでモデルを複製するために、使用可能なGPU名をループすることもできます。また、複数のGPUに1つの入力キ