mplot3d

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は、誰もがf(x,y) = (x-y)^2 Z軸は関数f（x、y）を表すべき方程式の3次元表面プロットをプロットで私を助けることができる私が持っています機能下記 def fnc(X): return (X[0] - X[1]) ** 2 ここでXは、X及びIは、特にそれがこのようである必要はY. としての第2として、第1のパラメータとnumpyのアレイです。ですから、署名を変更する

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mplot3dをpythonで3Dプロットにインストールするときのエラー

私はpythonで3Dサーフェスプロットを作成しようとしています。私が何を読んでから、これは標準パッケージです： from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D しかし、私は次のエラー受け取る： ImportError: No module named mpl_toolkits.mplot3d を。これは、インストールしようとしたとき、私はエラーメッセージですパッケ

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同じグラフに複数の球をプロットする

私は球をプロットするコードを書いています。私は、別の関数を使ってランダムな点を生成しています。これらを同じグラフに球として追加したいと思います。現時点では、各球に対して別々のグラフが作成されます。コードを以下に示します。ディスクは[x、y、z]という形式のリストです。また、x軸、y軸、z軸の長さを等しくすることは可能ですか？どうもありがとう。簡単に言うと def plot_disks2(disk,

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Matplotlibを使用した複数のx軸とy軸を持つグラフ

Matplotlibのドキュメントと他のresourcesで調べました。私は、複数の軸が作成されたとき、それらはお互いに依存せず、複数の軸を異なる軸ごとにプロットすることができます。しかし、私は2つのY軸のようなグラフをプロットする必要があります。温度は（摂氏と華氏）であり、摂氏と第2軸の華氏をチェックすることができる第1軸ユーザーでは1つの単線だけをプロットする必要があります。 x軸を範囲（

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3Dで2つのベクトルをプロットする方法

import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['backend'] = "Qt4Agg" import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure()

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matplotlib plot_surface用のカラーバー（ファクタ）

facecolorsを使用して、定義済みの色でサーフェスを3Dでカラーリングしようとしています。ここでの問題は、cm.ScalarMappableはの色を正規化し、plt.cm.jetは正規化しないため、色とカラーバーの不一致があることです。手動でV（つまりV_normalized）を正規化しようとしましたが、結果はまだ正しくありません。実際には、Vの最高値は表面の隅にあるはずですが、実際には画像

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ヒートマップ半球プロット

ファイ範囲= これは私が持っているデータセットの例である： Theta Phi Values -180 0 0.2 -180 0.5 0.5 ... ... ... -180 -90 1.1 -179.5 0 0.92 ... ... ... 0 -90 0.6 ... ... ... 180 -89.5 0.17 180 -90 0.12 だから結局、私はこの1つのよう

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Matplotlibで相互接続されたスタックされた2Dプロット

いくつかの複雑な多変量データセットを視覚化する必要があります。各プロットが自由度/モデルパラメータとデータをマップする積み上げ2Dプロットを使用して、同じデータセットに属するポイントは、異なるプロット間で相互接続する必要があります。私は概念的なスケッチを付けています。 matplotlibにどうすれば実装できますか？

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Lorenz Systemをプロットする最も記述的な方法は何ですか？

私は（数値的に）さまざまな方法を使ってLorenzシステムを解いています。私はmatplotlibを使用してそれをプロットしていますが、より良い点を区別する方法が必要です。例えば：だフォーム今 array([[ 0.5 , 0.5 , 0.5 ], [ 0.50640425, 0.6324552 , 0.48965064]]) #... コードのこれらの行を有