mplot3d

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    x1、x2、yの3つの次元を持つ多くのデータ点があります。私はこれらの点の複数の線形回帰を計算することができ、私は3次元散布図上にその点を表示することができますが、私はそれらの点について計算した複数の線形回帰をプロットする方法を知らない: 1次元線形回帰で最良の線を描く方法で、私は2D線形回帰の「最良適合平面」をプロットすることに興味があります。 私のコードは次のとおりです。 import num

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    私はplot_surfaceを使用して3Dで上下の部分を持つ円錐構造を作成しました。以下のコードを参照してください。視野角azim=90.では、下側の円錐は左側が明るく、右側が暗い。 「光源」が左側から来る場合は、上部コーンについても同じことが予想されます。しかし、上部円錐は逆の陰影を持ち、他の視野角のために残っています。一定の角度(例えば。azim=45)で import matplotlib.

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    私はmplot3dを使用して散布図をプロットしようとしていますが、散布法は私に価値のエラーを与えます: 'xs'と 'ys'は同じサイズでなければなりません。 タイプとサイズを印刷すると、完璧に見えます。私は何が間違っているのか理解できません。ここ は、自分のコードの一部である: 'MAT2' が既に計算され512 X 4行列です。ここで mat2 = np.array(mat2) fig =

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    イギリスの都市/都市の経度と緯度を、これらの場所の人口を表す3Dバーの高さでプロットするコードを記述しました。私はまた、カラーマップを使用して色のコードを作成しようとしています。そのため、母集団の変化をより簡単に見ることができます。しかし、私のコードのdoesntのは、カラーマップに従うように見えるし、代わりに、すべてのバーは非常によく似た色を持っている - 私は from mpl_toolkit

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    2Dおよび3Dサブプロットを混在させる際に余分な空白を取り除くことができません。純粋な3Dサブプロットの場合、プロットする領域をfig.subplots_adjust()に調整して空白を削除することができます。hereを参照してください。 しかし、この3D画像が2Dサブプロット内にある場合、同じトリックは機能しません。今 import matplotlib.pyplot as plt from

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    私はpython 3.4で作業しています。私は2D配列(11x13)から単純なサーフェスをプロットしようとしていますが、カラーマップが正しく卒業していません。小さな範囲しかありませんが、プロットにストライプがある間にカラーバーが妥当に見えます。どのようなカラーマップを使用しても問題ないようですが、同等の結果が得られます。 別の投稿から、私はrstride &パラメータを使用しようとしましたが、表面

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    整数値を持つ3D NumPy配列をプロットしようとしています。 import numpy as np def build(self): grid = np.empty((10,10,10)) grid = grid.astype(np.int) grid.fill(-1) return grid 上記の方法では、3Dグリッドを作成し、-1の値で塗りつ

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    I Pythonとmatplotlibのに新しいです、私は線グラフをプロットすると、私は3つの配列を有する:それぞれ Iは、x、y及びz軸点にしたい np.append(self.arraynv,nv) np.append(self.arraysvdb,Svdb) np.append(self.arraykclen,kclen) を Iが書いたコード: fig = plt.figure()

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    私は実際にはある値の2Dスライスのコレクションである3D投影図を持っています。私はまた、日陰基盤となるエリア: 1)プロットが正常に見えるが、軸ラベルを台無しに見て - 彼らはの上にレンダリングされます: ax.add_collection3d(plt.fill_between()) 私は関連の質問のカップルを持っていますティックラベル。どのように私はそれらを少し外に置くことができますか? 2