modeling

3熱

1答えて

私は現在、任意の変数の係数が異なる変数の組み合わせを持つモデル間で20％以上変化したかどうかを判断するために必要な可変選択技術を使用しています。 abs(model1$coefficients - model2$coefficients)/model1$coefficients が、ベクトルは同じ長さ（各モデルで異なる変数があるので）ではありませんので、それらが適切に並んでいません。私が試して

2熱

1答えて

Enterprise Architectが生成するドキュメントブロックをどのようにカスタマイズできますか？

私はソフトウェアをモデリングし、コードスケルトンを生成するためにEnterprise Architectを使用しています。このプロセスの一環として、ツールはクラス、関数、およびデータメンバーのドキュメントブロックを自動的に追加します。これは問題ありませんが、出力をカスタマイズする明確な方法はありません。たとえば、これはクラスFooのために出てくるものです：私はコードテンプレートエディタで見てきたが

1熱

2答えて

Aframe - Mayaでエクスポートされたobjモデルは黒いテクスチャを持っています

Imアーティストと私のエクスポートされたモデルはAframeに黒いテクスチャがあります。私は何が間違っていたのか分かりません。 MTYファイルとobjモデルを使って簡単なテクスチャをエクスポートするためにMAYAを使用します。 enter image description here

0熱

1答えて

データフレームをループして、同じテストセットで評価される各列のモデルを作成します

私は20のプラスの列を持つデータフレームを持っています。これらの各列に対して、私は同じテストセットで評価する。 # Train-test splitting smp_size <- floor(0.70 * nrow(x)) index <- sample(seq_len(nrow(x)),size = smp_size) train <- x[index, ] test <- x[-in

0熱

1答えて

私は最高の乗法関係を使用して資産の価格を説明するモデルを作成したい場合は、カテゴリデータ

との乗法の関係をモデル化すると、それは、価格の= base_rate * size_of_asset * number_of_subassets （サイズです資産、サブセットの数は両方とも0,1,2,3 ... N）変数をカテゴリにすると、私はこれを線形結合で行うことができますか？数値であれば、すべてを記録することができますが、正確にはそうするでしょう...しかし、同じアプローチをカテゴリデー

0熱

1答えて

R、Package- Caret、function extractProb（）

予測モデルのためにroc（）を生成しようとしているので、extractProb（）の確率が必要です。私はMax Kuhnのビネットに従っています。 extractPrediction（）（以下のコード）を実行するとエラーは発生しません。（コード） > probValues <- extractProb(models, testX = testTransformed,

1熱

1答えて

深い歴史と浅い歴史の違いは何ですか？彼らはどのように示されていますか？ umlで

深い歴史と浅い歴史の違いは何ですか？彼らはどのように示されていますか？

1熱

1答えて

AbaqusでPythonスクリプトを使用して、同じインスタンスのRectangularプレートの2つのエッジに2つの参照点を定義する方法はありますか？

アセンブリ内の同じインスタンスの2つのエッジに2つの参照ポイントを定義して、後でモデルで制約を定義するために使用できます。 myAssembly.ReferencePoint(point=(0.0,50.0,0.0)) r1=myAssembly.referencePoints refpoints1=(r1[3],) myAssembly.Set(referencePoints=refpoi

0熱

1答えて

センサ値とターゲット（角度と距離）との関係をモデリングする

ターゲットに対するオブジェクトの現在の位置を予測できる単純なモデルを導きたい。より具体的には、私は90度の間に配置された4つの同一の光センサを有するヘッドを有する。視覚光を放射する光源（LED）がある。各センサは角度スペクトル（90度で最大であり、光の入射角が増加しながら感度が減少する）を有するので、各センサでの受信値は、ターゲットに対するヘッドの角度および距離によって決定される。さまざまな角

3熱

1答えて

シーケンス図：リソース（DB、ネットワーク、キャッシュ、など）との相互作用

私は現在、DB、ネットワーク、メモリ割り当て量へのアクセスに関するさまざまなソフトウェアモジュールの動作評価を作っています、など主な目標主なユースケース（システム初期化と呼ぶ）を選択し、次のモジュールを認識することです：不必要にDBにアクセスします。同じデータに対して非常に多くのキャッシュを作成しています。あまりにも多くの割り当てを（あまりにも大きく）同時に作成します。産卵多くのスレッド