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私のプロット上の個々のデータポイントの距離を、そのプロットの線形回帰から計算し、私の元のデータフレームの新しい変数（列）として。 this answerに基づいて、その距離値は線形回帰の残差を用いて求めることができる。しかし、個々の点にどのように適用するのか分かりませんし、データフレーム内に値を格納する方法もわかりません（それが可能であれば）。私はいくつかの例のデータを作成し ... ex.age

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FSMスイス条件のモデル化？

私はFSMをモデル化するはずですが、私はどのように条件をモデル化するのかは不明です。シンプルなATMの例を見てみましょう。ユーザが「確認」を押すとPINが正しい場合、ユーザは「確認」を押し、PINが正しくない場合、国家2 に行く、状態3 に行くまたは私は単純に「間違ったピン」と呼ばれる入力を使用することができますと "正しいピン"？私は、FSMがこのようにモデル化できるかどうかはわかりません（追

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Rループの変数名の線形回帰モデルを実行する

まず、私はかなりこれに私のメソッド/思考が間違っている可能性がありますので、私はRとRスタジオを使用してデータフレームにxlsxデータセットをインポートしました。単純な線形回帰を実行するために、列名をループして、すべての変数を正確に「」にすることができます。だからここに私のコードだ： temp <- c() for(i in 1:length(col10)){ temp = col10

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新しいデータにH2Oの標準化を使用する場合

H2Oモデルで標準化された機能をRで使用すると、新しいデータをスコアリングするときにどのように機能するのか不思議です。私はそれがトレーニングセットに標準化したときにトレーニングデータの平均値と標準偏差に基づいて1に0と標準偏差を平均値を設定していることを知っているが、それは新しいデータで何をするのでしょうか？トレーニングデータの平均値と標準偏差に基づいて標準化するのか、それともスコアリングする

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openFOAMでの境界割り当て

snappyHexMeshを使用して、下の画像に示すメッシュを作成しました。 blockMeshで境界線を割り当てましたが、スナップを実行した後に境界線が削除されています。私の質問は、画像に示されているメッシュの入口/出口などの境界線を作成する方法です。ありがとうございました。

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回帰モデルを構築し、そのモデルとモデルトレーニングテストから得られたデータとの適合を比較するにはどうすればよいですか？

私は、特定の遺伝子配列が特定の実験条件下でどのように蛍光になるかを予測するために、Rのキャレットパッケージを使用して、いくつかの異なる回帰モデルを構築してきました。データを2つのセットに分ける基本的な手順、すなわち「トレーニングテストセット」（80％）と「ホールドアウトセット」（20％）の2つに分割しました。モデルを構築し、後者を使用してそれらをテストし、R-二乗値およびRMSE値などのメトリッ

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引数はクラスStMoMoDataのものである必要があります

こんにちはCBDモデルをHMDからのUS Maleデータに適合させるために、this fileの手順を実行します。現在、私の引数データはStMoMoDataクラスではないというエラーがあります。 CBDfit <- fit(CBD, data = USData, ages.fit = 60:89) Error in fit.StMoMo(CBD, data = USData, ages.fit

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Blender 3dリファレンスイメージ

リファレンスイメージ（フロント、サイド、バックビュー）で3Dアニメスタイルのフェイスを作成しようとしましたが、各ビューにプレーンを使用しました。しかし、それは顔の4つの側面すべてがありますが、2dにあり、接続しません。顔を3D顔に結合するにはどうすればよいですか？

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Modelicaシミュレーション中に待機または一時停止する

OpenModelicaを使用してリアルタイムシミュレーションのケースに取り組んでいます。これは、シミュレーションをしばらく停止することができれば、特にリアルタイムの新しいセット到着するデータ。つまり、Modelicaシミュレーションと外部環境との同期化の問題である。 OpenModelicaはa new simulation flag -rtを導入しましたが、作業はしません。これは、シミュレーシ

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光沢のあるモデル結果を表示するには？

私は、ユーザが選択した変数を選択して結果を見ることを可能にする一般化された回帰モデルを開発したいと考えています。私は結果を見ていないようです。 library(shiny) library(dplyr) library(caret) data(mtcars) UI <- fluidPage( titlePanel("MTCARS"),