Juliaで "NA"を扱う方法

Question

Juliaに値のないファイル（ "NA"）が必要です。私は、ファイルを読み取るために使用してい
コマンドは次のとおりです。

file = readdlm("FILE_NAs.txt", header=false)

問題は、私は「NA」のため、（行列の乗算のような）数学の方程式で、このファイルを使用することができないということです。
パッケージ「DataArray」と関数「dropna（file）」を使用しようとしましたが、機能しませんでした。
だから、私はそれらの "NA"の値を無視したり削除したりしたいと思います。ここで

がロードされたファイル（スペース区切り）のサンプルです：

"Ind1" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" 2 "NA" "NA" 
"Ind2" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" 2 "NA" "NA" 
"Ind3" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" 1 "NA" "NA" 
"Ind4" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" "NA" 2 "NA" "NA" 
"Ind5" 0  0  0  0  0  0  1 0  0 
"Ind6" 1  0  0  0  1  1  2 1  1 
"Ind7" 1  0  0  0  1  1  2 1  1 
"Ind8" 0  0  0  0  0  0  2 0  0 

Answer 1

NAタイプを明示的に線形代数演算を毒殺するように設計されているので、あなたはそれらでNAで配列を掛けるべきではありません。

私はあなたが単にNAを含む行を削除したい場合は、実行する最も簡単事が

y = DataFrames.na_omit(x)[1] 

を呼び出すために、おそらくです

using DataFrames 
x = readtable("FILE_NAs.txt", header = false, separator = ' ') 

のようなものを使用してデータをロードすることを想定しています

NAを含む行がパージされた新しいDataFrameが生成されます。あなたのサンプルファイルから数値データを抽出する場合は、

z = convert(Matrix{Int}, y[2:end]) 

のようなものを使用してください。 DataFrameは円柱のベクトルDataArraysのように振る舞いますので、ベクトルのようにyをインデックスできます。 DataFrameのNAエントリをMatrixに変換すると、failになります。

代わりに列でパージしたい場合は、NAの列を決定します。これを行う方法の1つは、達人がこれを行うための簡単な方法を知っている可能性があり

# get a Bool array of NA positions 
y = array(map(isna, eachcol(x))) 

# get a vector indexing columns with NA in them 
z = vec(!reducedim(|, y, 1)) 

# now extract columns of x with no missing data 
x[z] # <-- only has rows x1, x8 

DataFrame経由です。