mahout-recommender

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Apache mahout recommendender - すべてのユーザーのデータモデルを再作成する必要がありますか？

私はApache Mahout recommendenderを初めて利用しています。ユースケースには、購入履歴に基づいてユーザーに提案を提供することが含まれます。 場所 - 購入カテゴリ 購入量 購入の 時間（最初のペアを購入された6ヶ月後にデニムのペアをお勧めします例）： は、私は、以下の情報を使用することを計画していますユーザーの種類 購入パターンが類似しているユーザーを特定し、より多くのユー

java mahout mahout-recommender 2017-02-07

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PredictionIOユニバーサルリコメンダ統合テストでScalaインポートの問題

UR Quickstartにある指示に従ってUniversal Recommenderテンプレートを設定しようとしました。インポートエラーを取得しています。私が逃した依存関係/ステップはありますか？ [ERROR] [Engine$] [error] \import org.apache.mahout.math.cf.{DownsamplableCrossOccurrenceDataset, Si

mahout mahout-recommender predictionio 2017-05-25

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Apache Mahoutは推奨を与えません

私は推奨のためにmahoutを使用しようとしていますしかし、なし。 マイセット：は 0,102,5.0 1,101,5.0 1,102,5.0 コード： DataModel datamodel = new FileDataModel(new File("dataset.csv")); // Creating UserSimilarity object. UserS

java dictionary machine-learning mahout mahout-recommender 2017-04-18

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推奨のMahoutスパーク類似アルゴリズムを実装する方法

Mahout-Samsaraを使用してユーザー/アイテムに基づく推奨を実装する方法を理解するのに苦労していますが、使用方法は理解できません。私はMahout Map Reduceベースのアルゴリズムに関する非常に基本的な知識を持っていますが、今MahoutはRIPをmap-reduceに宣言しました。 は、これまでのところ、私が知るようになった。.. Mahoutの-サムサラはすべてMahoutの

apache-spark apache-spark-mllib mahout recommendation-engine mahout-recommender 2017-09-27

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おすすめシステム（pythonファイル）をdjangoプロジェクトに統合する方法

これは私の友人が作ったpythonスクリプトです。このファイルをmovierulzデータセットから取り出したすべてのムービーリストを含む私のdjangoプロジェクトにどのように統合すればいいですか？ import numpy as np import pandas as pd # set some print options np.set_printoptions(precision=4)

django python-2.7 django-views mahout-recommender 2017-03-18

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Mahoutの上の勧告がスパーク書き方

Mahoutの0.13.0/javaの8 私はMahoutの中に完全に新しいですし、Mahoutのを使用してリコメンデーション・エンジンを実装する方法を理解しようとしています。 協調フィルタリング（非Hadoopのもと） 分類（Hadoopのもと） クラスタリング（Hadoopのもと） コンテンツ - これまでのところ、私が知っている.. Mahoutのは、フィルタリングの3種類を提供しますベース

java hadoop apache-spark mahout mahout-recommender 2017-08-27

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ベンダー推奨エンジン

私はPOのポータルで作業しており、詳細はitemsとVendorです。 私はbuyerが対処する前に考えられるように、次の見積もりの​​ためにitem based Vendor recommendation engineを作ろうとしています。 は、今私は彼がすべての注文に送られたどのくらいの量 、後述するように評価するVendor、Itemと少数Parametersがありますか？たとえば、注文は1

java apache mahout recommendation-engine mahout-recommender 2017-05-26

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共用フィルタのユーザおよびアイテムマトリクスの潜在的特徴モデルの値はどのようなものですか？

推奨システムの評価行列を分解すると、評価行列はP * t（Q）と書くことができ、Pはユーザ係数行列を表し、Qは項目係数行列を表す。 Qの次元は、アイテムのランク*数として書くことができます。私は、Q行列の値が実際にアイテムの重さなどの何かを表しているのだろうかと疑問に思っていますか？また、Q行列の隠れパターンを見つける方法はありますか？

machine-learning collaborative-filtering mahout-recommender matrix-decomposition 2017-07-20

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テストの推奨システム：予測のために与えられたアイテムの数を指定する方法。 `calcPredictionAccuracy`関数

私はrecommenderlabパッケージで作成したバイナリ推薦システムをテストしようとしています。 calcPredictionAccuracy関数を実行すると、次のエラーが表示されます。 .local（x、data、...）のエラー： 予測に与えられたアイテムの数を指定する必要があります。 私は数多くの検索を行っており、この問題の解決策を見つけることができないようです。私は与えられた引数のエラ

r function recommendation-engine mahout-recommender 2017-07-25

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アイテム機能に基づいた類似点

私はアイテムを持つデータセットを持っていますが、ユーザー評価はありません。 アイテムには機能（〜400機能）があります。 フィーチャ（行の類似性）に基づいてアイテム間の類似性を測定したいと考えています。 私が使用するかを知っている（およびその使用方法）行の類似性を測定するためにないfowllowing itemID | feature1 | feature2 | feature3 | featur

similarity recommendation-engine mahout-recommender 2017-06-09

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