mahout-recommender

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大きなデータ用の推奨システムを開発したいと思います。たとえば、1日あたり2GBのログデータを作成します。この目的のために、RhadoopとApache Mahoutのどちらを優先するのですか？この質問には、コード、スピードなどの可用性などのさまざまな側面から回答してください。

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eclipseのmavenでdata.csvファイルのfilenotfound例外が発生しました

私は簡単な動画を推薦しています。短いビデオはhttps://www.youtube.com/watch?v=63k560Livmgです。私はdiffの代わりにコンソールの代わりに、私は、サーブレットを使用しているので、私はブラウザに表示される推奨をします。しかし、問題は私のフォームに値（ユーザーID）を入力すると、空白の画面が表示されます。私が間違っていることを助けてください。ここからデータセット

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mahoutの出力ファイルがありません

私はsyncfusionのhadoopでmahout recommenderJobを実行しています。私は次のようになる。しかし、何も出力が...それは無限にを実行しているようだ誰もが、私はこのことからoutput.txtを取得していない午前理由のアイデアを持っていないのか？なぜこれは無期限に実行されているようですか？

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Spark MLlibでユーザベースの推奨を行うには？

MLlibでユーザベースのコラボレーションフィルタリングを構築して、last-fmデータセット（聴いているアーティストに基づいています）から同様のユーザを見つけようとしています。 Apache MahoutはGenericBooleanPrefUserBasedRecommenderで達成したいことを実行できますが、十分速くないので、Spark & MLlibを試したかったのですが、その実装が見つ

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Apache Mahoutでのステレオタイプユーザモデルの実装

私は推薦システムで個人モデルとステレオタイプユーザモデルの両方の実装に取り組んでいます。私はApache Mahoutに遭遇しましたが、個々のユーザーモデルでのみ動作するようです。私の質問は、Apache Mahout Tasteでステレオタイプのユーザーモデルを使用するにはどうすればいいですか？推奨エンジンのための私の理解では、あなたがこれらのコアは勧告技術（暗黙的または明示的な） U

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apacheマホートからの推奨として「ムービーID」の代わりに「ムービーID」の代わりに

を表示します。ここで短いビデオを参照して、apache mahoutを使用したシンプルなムービー推奨システムを開発中です。https://www.youtube.com/watch?v=yD40rVKUwPI推薦者のためのコードが public class App { public static List<RecommendedItem> getRecommend(int k) thr

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実行MahoutのRowSimilarity推薦

私はフォーマット以下のフラット・ファイルにMahoutののrowsimilarityを実行するために管理している：項目-ID TAG1タグ-2 TAG3 これは経由を実行する必要がありますcliと出力は再びフラットファイルです。私はMongoDBからデータを読み込み（他のDBも利用できるようにします）、DBに出力をダンプし、その後私たちのシステムから選ぶことができるようにしたいと思います。私は

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Mahout：TanimotoCoefficientSimilarityのAverageAbsoluteDifferenceEvaluatorから返される値は何ですか？

私はプロジェクトでmahoutの推奨実装を改善しようとしています。私は前任者が優先度値1〜5のデータセットに対してtanimotoCoefficientSimilarityを使用していることがわかりました。 UncenteredCosineSimilarityに変更しましたが、今はパフォーマンスの向上をテストしようとしています。両方でAverageAbsoluteDifferenceEvalua

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mahout jarを実行できません

mahout jarを入力ファイルとして実行して出力ファイルを生成するコマンドを実行しています。しかし、私はいくつかのエラーに直面しています。私は入力ファイルをhdfsに入れました。コマンドは次のとおりです。 mahout recommenditembased -s SIMILARITY_COOCCURRENCE -i /input.txt -o /output --booleanData tru