私のコードでは、それぞれがlpSolveAPIを使ってLP問題を解決するいくつかの繰り返しを実行しています。場合によってはLPに時間がかかるので、現在の繰り返しをスキップして次の行に進むことができるように時間制限を設定します。 for (i in 1:1000)
{
#create LP model for problem for instance i
solve(model
lpsolveライブラリの奇妙な動作に気付きました(これはPython 3.4で使用しています)。 I lpsolveモデルに追加する制約の順序を変更すると、結果も若干異なります。 これがなぜ起こっているのかについてのヒントがあればうれしいです。ケースを再現するために、両方のモデルを追加 : lp model 1: http://pastie.org/private/mginn1s7orxkq58