lpsolve - 制約の順序を変更するたびに結果が異なります

Question

lpsolveライブラリの奇妙な動作に気付きました（これはPython 3.4で使用しています）。

I lpsolveモデルに追加する制約の順序を変更すると、結果も若干異なります。

これがなぜ起こっているのかについてのヒントがあればうれしいです。ケースを再現するために、両方のモデルを追加

：

lp model 1: http://pastie.org/private/mginn1s7orxkq58mv3dxrw 
    lp model 2: http://pastie.org/private/ron5k7y3hipxhci1hap8nq 

あなたは、両方のモデル（目的関数がほぼ同じである間に）あなたがわずかに異なる結果が得られます実行する場合：

obj1: 458093300.0000001 
    obj2: 458093300.00000006 

    vars1: [0.0, 350260.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1900.0, 1198215.0, 318324.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4310807.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1345965.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4505218.0, 0.0, 1689912.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 479929.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 782031.0, 0.0, 0.0, 190146.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 5224280.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3058056.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 650240.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 509539.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1351133.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 301872.0, 5.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 380880.0, 268556.0, 1201311.0] 
    vars2: [0.0, 350260.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1198215.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 515323.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1345965.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4505218.0, 0.0, 1010333.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 479938.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 782031.0, 0.0, 0.0, 190146.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 5224280.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3082057.0, 0.0, 0.0, 3061853.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 650240.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 623447.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1347336.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 301872.0, 305463.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 536019.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 380880.0, 268556.0, 1201311.0] 

Pythonコードを再現する：

from lpsolve55 import * 

    mod1 = lpsolve("read_lp", "/home/../model_1.lp") 
    mod2 = lpsolve("read_lp", "/home/../model_2.lp") 

    res1 = lpsolve('solve', mod1) 
    res2 = lpsolve('solve', mod2) 

    obj1 = lpsolve('get_objective', mod1) 
    obj2 = lpsolve('get_objective', mod2) 

    vars1 = lpsolve('get_variables', mod1)[0] 
    vars2 = lpsolve('get_variables', mod2)[0] 


    print("obj1: ", obj1) 
    print("obj2: ", obj2) 

    print("vars1: ", vars1) 
    print("vars2: ", vars2) 

Answer 1

あなたのモデルが完全に数値ではない可能性があります安定している。あなたはおそらく同じ範囲にない入力変数を持っているでしょう（例：x1は-1 .. + 1、x2は-1000000 .. + 1000000です）