私はこのようになります非常に単純なロジスティック回帰tensorflowプログラムを持っている： #!/usr/bin/env python3
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import model_se
医療データのロジスティック回帰で使用されるシグモイド/ロジスティックの最良のパラメータ（スロープおよびインターセプト）を推定したいと思います。死亡者の数の（比率にApacheのスコア（0-72）、患者数、死亡数、割合：私はApache.matの4列が含まれるファイルを持っている import numpy as np
from sklearn import preprocessing, svm,
私はこのエラーを取り除くにはどうすればよい from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv