logistic-regression

1熱

2答えて

ロジスティック回帰をクラシファイアとして使用するモデルを実装しました。モデルを改善するためにトレーニングとテストの両方の学習曲線をプロットして、次に行うべきことを決定したいと考えました。学習曲線をプロットするために、モデル、事前分割データセット（列車/テストXとY配列、NB：train_test_split関数を使用）、スコアリング関数指数関数的に配置されたn個のサブセットに対するデータセットト

1熱

1答えて

マルチレベルロジスティック回帰R

訓練生にとって、私はメンバーがイニシアチブを近隣の人たちに宣伝して参加を促す環境取り組みを評価しています。 Iは、予測子の集合から（バイナリ）のグループメンバーシップを予測する：人口統計（4カテゴリ、2つの連続変数）心理的変数（9つの連続変数）近隣のインプレッション（8つの連続変数）イニシアチブのインプレッション（2カテゴリ、2連続）の30の異なる地域のデータがで収集されたため、私の上司

-3熱

2答えて

バイナリロジスティック回帰の従属変数はどのような形式ですか？（Rの場合）

どのような形式にする必要がありますか？私はバイナリロジスティック回帰について話しています。従属変数はすでに1秒と0秒です。 > str(data$returnShipment) int [1:481092] 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 ... 整数は正しいですか？ありがとう

1熱

1答えて

比例オッズ推定をRで評価する

私はRで、特定のコースで受講したレターグレードの応答変数を使用しています。応答は順序的で、私の意見では論理的に比例しているようです。私はmultinom（）の代わりにpolr（）を使う前に比例関係であることをテストする必要があるということです。は、データの私のコースの一つのために、私は「テスト」は、このような比例： M1 <- logLik(polrModel) #'log Lik.' -17

0熱

1答えて

Natural NPMパッケージのBayesClassifierとLogisticRegressionClassifierの相違点

かなり簡単なテキスト解析を行うにはNatural NPM packageを使用しています。 LogisticRegressionClassifierとBayesClassifierを使用して同じサンプルテキスト（600〜2000語の記事）を処理すると、どのように結果が大きくずれているのですか。 BayesClassifier結果： mlb // classifier.getClassificat

6熱

2答えて

なぜ私の勾配が間違っているのですか（クールセラ、ロジスティック回帰、ジュリア）？

私はJuliaのCourseraからロジスティック回帰をしようとしていますが、動作しません。グラデーション計算するために、ジュリアコード：この勾配が、それは間違った結果を生成し使用した場合 sigmoid(z) = 1/(1 + e^-z) hypotesis(theta, x) = sigmoid(scalar(theta' * x)) function gradient(theta,

1熱

1答えて

Python：メソッドを正しく呼び出す方法は？

私はこのクラスを持っている： class Tumor(object): """ Wrapper for the tumor data points. Attributes: idNum = ID number for the tumor (is unique) (int) malignant = label for this tumor (e

0熱

1答えて

重回帰のエラー：置換するアイテムの数が置換の長さの倍数ではありません

教授から得たコードを使用してデータをトレーニングとテストのデータに分割しようとしていますが、エラーが発生しています。私はそれがデータのフォーマットのためだと思っていましたが、私はそれをハードコードに戻しましたが、何も動作しません。データは現在行列形式であり、ロジスティック回帰の正確さを予測するためにコードが使用されていると私は信じています。 A = matrix( c(64830,1821

0熱

1答えて

xgboost Rツリーダンプを使用して予測を行う方法

質問をxgboost xgb.dump tree coefficientから受け取ります。私は、具体的には、η= 0.1または0.01であるかどうかを知りたいと思います。確率計算は、提供される回答とどう違うのですか？ツリーダンプを使用して予測を行いたいとします。 booster[0] 0:[order.1<12.2496] yes=1,no=2,missing=2,gain=1359.61,

0熱

1答えて

ロジスティックモデルからパラメータ推定値を再利用する方法

PROC LOGISTICを使用して、DATA1データの回帰パラメータ推定値を計算しようとしています。 PROC SCOREを使用して、データセットDATA1のパラメータ推定値を使用してDATA2データセットをスコアリングします。私はそれがPROC REGと動作するはずであることを知っていますが、ロジスティック回帰があります。