logistic-regression

0熱

2答えて

宣言時にArray2DRowRealMatrixがどのような値で初期化されるのか？

私はKnimeツールで実装されたロジスティック回帰を把握しようとしています。 Plsは私がRealMatrixのドキュメントを経と引数は、行と列の次元を言う理解している RealMatrix x = new Array2DRowRealMatrix(1, rC + 1); RealMatrix eBetaTx = new Array2DRowRealMatrix(1, tcC - 1);

java logistic-regression knime 2017-05-26

---

0熱

1答えて

Sparkでのロジスティック回帰モデルの面積UnderROCの計算

私はSparkでロジスティック回帰モデルを持っています。 出力ベクトルからlabel = 1の確率を抽出し、areaUnderROCを計算します。 val assembler = new VectorAssembler() .setInputCols(Array("A","B","C","D","E"))--for example .setOutputCol("features") val

scala apache-spark classification logistic-regression auc 2017-04-19

---

1熱

1答えて

ロジスティック回帰：最高の重みを持つ上位3つの特徴を見つけるには？

私はUCIの乳がんのデータセットに取り組んでおり、最高の体重を持つトップ3の機能を探しています。 logmodel.coef_を使用してすべての機能の重要度を知ることができましたが、機能名はどのように取得できますか？以下は私のコード、出力、およびデータセット（scikitからインポートされたもの）です。 from sklearn.model_selection import train_test_

python machine-learning scikit-learn logistic-regression feature-selection 2017-04-23

---

1熱

1答えて

ロジスティック回帰におけるトラブル計算コスト

私はCourseraの機械学習でAndrew Ngからコースを受講しています。このassginmentでは、私はMatLabのロジスティック回帰を使ってコスト関数を計算しようとしていますが、 "Error using sfminbx（line 27） 初期ポイントで目的関数が定義されていません。 log（シグモイド（X * theta））が-Infベクトルであるため、以下のcostFunction

matlab machine-learning logistic-regression 2017-04-24

---

0熱

1答えて

ログ回帰関数のラベル付き変数

シンプルなロジスティック回帰関数を作成しましたが、実行すると変数名が意図したとおりに上がっていません。たとえば... #Simple Logistic Regression Function logr <- function(y, x) { model <- glm(y ~ x, data = gt2, family = "binomial") print(summary(model))

r function logistic-regression 2017-04-26

---

3熱

1答えて

spark mllibのロジスティック回帰における生の予測は何ですか？

私はspark mllibを使ってバイナリロジスティック回帰を実行しました。 spark mllibのドキュメントごとに、RawPredictionは信頼値です。これはlclとuclの確率を仮定しています。私はRawPredictionの値を取得しています。どのシナリオでは、未加工の予測値は-ve

apache-spark apache-spark-mllib logistic-regression 2017-04-30

---

1熱

1答えて

ニューラルネットワークは常にロジスティック回帰分類器より優れていますか？

私は機械学習を始めて、さまざまなアルゴリズムを模索しています。私はインターネットからバイナリ分類の問題を取り、様々な機械学習技術を適用しようとしました。 まず、ナイーブなベイシェンの分類器を実行しようとしましたが、成功率は約75％でした。私はロジスティック回帰を試み、90％の驚異的な成功率を見出しました。私はクラシファイアを分類器に適用しようとしましたが、ここではLambda（正則化パラメータ）を

python machine-learning neural-network logistic-regression 2017-05-11

---

0熱

1答えて

"glm"と "rf"のチューニングパラメータ

にmethod = "glm"を使用して分類モデルを作成しようとしています。 私はmethod = "rpart"を使用する場合、それは正常に動作しますが、私はmethod = "glm"に切り替えたとき、それは私が cpGrid = data.frame(.0001) を使用してみましたチューニングパラメータグリッドが列パラメータ を持っている必要があり を言って私にエラーを与えます でも

r logistic-regression glm cross-validation rpart 2017-05-15

---

-2熱

1答えて

pythonロジスティック回帰：1または0以外の実際の値を返します。

私はsklearn.linear_model.LogisticRegressionを使用してPythonでロジスティック回帰モデルを実行しています。 モデルが作成する予測（0または1）を返す方法はわかっていますが、実際にモデルが生成する前にACTUALの数値（0〜1の10進数）を返したいと思います。

python scikit-learn logistic-regression 2017-05-18

---