私はデータをサンプルごとにフィードしようとします。結果は、異なるデータセットでは完全に間違っているか、または非常に近似しています（絶対エラーの25〜50％）。 1つのトレーニングであれば、結果はすべてのデータセットで問題ありません。 import itertools as itools
import numpy as np
import tensorflow as tf
from sklea
私は3つの配列を持っています。 1つの配列にはx値が含まれ、2番目の配列にはy値が格納され、3番目の配列にはsigma（エラー）の値が格納されます。 numpy.polyfit関数をx、y、およびシグマに適合させるにはどうすればよいですか？私はx値とy値をどのようにフィットさせるかを考えましたが、シグマは入れませんでした。 import numpy as np
p = np.polyfit(x,