lazyeval

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この質問には複数のバリエーションがあります（たとえば、here、here、おそらくhere）。フィルター機能にパラメーターを指定する方法。 library(dplyr) library(lazyeval) set.seed(10) data <- data.frame(a=sample(1:10, 100, T)) Iが発生した10を通じて数1の出現回数をカウントしてのカウントを示し、

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関数内のggplot facet_wrapに列名を渡す方法

関数内のggplotのfacet_wrapまたはfill/colorのデータフレームの列名を渡す方法はありますか？私は怠惰を見上げたが、方法を見つけられなかった。この例では x="class" ggplot(mpg, aes(displ, hwy, col=x)) + geom_point() + facet_wrap(x) 、なぜポイントをxで彩られていませんでしたか？

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パッケージ内のuq（）関数はどのように使うべきですか？

私はuq()関数の動作に困惑しています。 uq()またはlazyeval::uq()を使用した場合の動作は同じではありません。ここは私の再現性の例である：まず、私はその後、私は唯一のuq()を使用して、おもちゃの機能、toy_function_v1を書く library(tibble) library(lazyeval) fruits <- c("apple", "banana", "pe

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どのようにmutateのようなチェーン評価を実装するには？

Dplyrのmutate関数は "連鎖"式を評価できます。 library(dplyr) data.frame(a = 1) %>% mutate(b = a + 1, c = b * 2) ## a b c ## 1 1 2 4 これはどのように実装できますか？ dplyrのソースコードで一目は、候補コードの基本的な構造を明らかにする： library(lazyeval)

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エラー：パッケージまたは名前空間の負荷が私はRで、いくつかのライブラリをロードしていたときに、私は次のエラーを取得しています

を失敗しました： library(forecast) Error : object ‘f_eval’ is not exported by 'namespace:lazyeval' In addition: Warning message: package ‘forecast’ was built under R version 3.3.2 Error: package or namespace

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機能は標準評価、Forcats、およびStringrで複数の満足度スケール変数をコーディングし直す

library(tidyverse) library(stringr) library(lazyeval) 以下簡単なデータフレーム例えばデータです... Respondent<-c("Respondent1","Respondent2","Respondent3","Respondent4","Respondent5") Sat1<-c("1 Extremely dissatisfi

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突然変異体内の関数に引数を動的に提供

最初にオフになりました。これまでに尋ねられた場合、私は見て、私がしようとしているものに一致するものを見つけることができませんでした。私は、データフレームのユーザー生成の列に従ってデータを格納する関数を作成しようとしています。これを行うには、基数Rからのdplyrとcut（）のmutate（）関数を使用しています。しかし、cut（）関数の中で関数を通過する列名の使い方を理解できません。突然変異体の