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私はuq()関数の動作に困惑しています。 uq()またはlazyeval::uq()を使用した場合の動作は同じではありません。パッケージ内のuq（）関数はどのように使うべきですか？
は私の再現性の例である：
まず、私はその後、私は唯一のuq()を使用して、おもちゃの機能、toy_function_v1を書く
library(tibble)
library(lazyeval)
fruits <- c("apple", "banana", "peanut")
price <- c(5,6,4)
table_fruits <- tibble(fruits, price)
偽のデータセットを生成します。
toy_function_v1 <- function(data, var) {
lazyeval::f_eval(f = ~ uq(var), data = data)
}
とA第2の機能を使用してlazyeval::uq()：
toy_function_v2 <- function(data, var) {
lazyeval::f_eval(f = ~ lazyeval::uq(var), data = data)
}
は驚くべきことに、v1とv2の出力は同じではありません。
> toy_function_v1(data = table_fruits, var = ~ price)
[1] 5 6 4
> toy_function_v2(data = table_fruits, var = ~ price)
price
は、任意の説明がありますか？
新しいパッケージ内でこの機能を使用するには、package::function()の構文を使用することをお勧めします。その場合、最善の解決策は何ですか？
> devtools::session_info()
Session info ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
setting value
version R version 3.3.1 (2016-06-21)
system x86_64, linux-gnu
ui RStudio (1.0.35)
language (EN)
collate C
tz <NA>
date 2016-11-07
Packages --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
package * version date source
Rcpp 0.12.7 2016-09-05 CRAN (R 3.2.3)
assertthat 0.1 2013-12-06 CRAN (R 3.2.2)
devtools 1.12.0 2016-06-24 CRAN (R 3.2.3)
digest 0.6.10 2016-08-02 CRAN (R 3.2.3)
lazyeval * 0.2.0.9000 2016-10-14 Github (hadley/[email protected])
memoise 1.0.0 2016-01-29 CRAN (R 3.2.3)
tibble * 1.2 2016-08-26 CRAN (R 3.2.3)
withr 1.0.2 2016-06-20 CRAN (R 3.2.3)