standard-evaluation

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tidyr :: completeの標準的な評価 - すべての非数値列によって完了する関数

R data.frameのすべての非数値列にtidyr :: completeを適用する関数を作成したいとします。値のゼロは新しい値の行に挿入する必要があります。これには標準の評価ソリューションが必要だと私は理解していますが、これまでのところ成功していません。ここでは、私がこれまで持っているものです。 completeDf <- function(df){ vars <- name

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条件付きフィルタで変数dplyrを解決しました

変数値に基づいてフィルタリングしようとしていますが、filter_、dots、およびquotesの複数の組み合わせを使用しても問題ありません。例として、私は runlist = c(1, 2, 3, 4, 5) とデータフレームのブーイング run <- rep(seq(5), 3) edge1 <- sample(20, 15) edge2 <- sample(20, 15) wei

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関数内で文字列をdplyrフィルタに渡すにはどうすればよいですか？

私自身の関数内で、文字列をdplyrパッケージのfilter_関数への入力として渡す方法を探しています。私は、データフレームをフィルタリングする「りんご」や「バナナ」のいずれかを渡すことが可能な機能を書くための方法を探しています df = data.frame( X1 = LETTERS[1:5], X2 = c("apple", "apple", "apple", "banan

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パッケージ内のuq（）関数はどのように使うべきですか？

私はuq()関数の動作に困惑しています。 uq()またはlazyeval::uq()を使用した場合の動作は同じではありません。ここは私の再現性の例である：まず、私はその後、私は唯一のuq()を使用して、おもちゃの機能、toy_function_v1を書く library(tibble) library(lazyeval) fruits <- c("apple", "banana", "pe

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mutate_を使用してグループごとにパーセンテージを計算する標準的な評価

2つのグループ化変数の関数としてパーセントを計算するために、dplyrの標準評価を使用しようとしています。問題は私のmutate_ statementにあります。ここでがデータセットである：ここでは structure(list( var1 = structure(c(2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L,