lattice

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levelplotによって生成されたカラーキーに、たとえばsp.pointsレイヤのキーを追加することはできますか？は、次の例を見てみましょう： library(rasterVis) library(latticeExtra) library(sp) r <- as.factor(raster(matrix(rbinom(100, 1, 0.5), 10))) levels(r)[[1

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異なるレイアウトの格子ヒストグラム多重度

質問についてのRT時間の分布を詳しく見てみたかったのですが、そうするために、私は格子を使ってヒストグラムを作成し、それらを1つの図形で描写しました。 histogram(~ rt | pp,layout=c(6,4),data = data.frame, main=list( label="RT distribution per subject", cex=1.5

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qqmathでbquoteを使用するには？

この質問の回答（In R, plotting random effects from lmer (lme4 package) using qqmath or dotplot: how to make it look fancy?）に基づいて、latticeライブラリのqqmathで「キャタピラープロット」を作成しました。しかし私は、プロットの上にタイトルを柔軟に指定することはできないという問題に直

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latticeExtraの3Dバープロットに+/-標準誤差バーを追加

latticeExtraの3Dバープロットに+/-標準誤差バーをクラウド関数を使って追加する方法を探しています。私は、3Dプロットはデータを視覚化する最良の方法ではないことを知っていますが、私は上司から見え方を見るために一緒に置くように求められています。私はこのサイトや他のサイトの投稿を検索して数日間過ごしましたが、答えを見つけることができません。それは3D空間でも実行可能ですか？私のデータは、

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私は次のように設定されているデータを持っている

を種類に応じて、最小二乗回帰直線との散布図の作成： type age rust 0 1 29.00 0 0 95.00 ..... 1 1800 7.56 私はタイプ0によると、年齢対錆の散布図を作成したいです1.タイプ0の赤色とタイプ1の青色で、最小二乗回帰直線を重ねたい。私は以下を試したが、ablineコマンドをオーバーレイしようとしたときにグラフから離れていた。

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私は車のMPG対策の密度プロットを作成するために、格子のヒストグラムを使用してい

をXLIM設定する際に、データを変更するからヒストグラムを（）を防止する方法：XLIM歪むが、何らかの理由で histogram(~mtcars20$City.MPG) を追加データ： histogram(~mtcars20$City.MPG,xlim=c(0,30)) ありません今のデータは17と24ではなく0と8の間です。だれかがなぜこれを知っていますか？

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R> lattice（）> densityplot（）でキーの観測数をどのように含めることができますか？ auto.key（）を使用しますか？

私は現在、私はそれぞれの観測値の数を示したいと思いROASが生成された年（campaign.year） densityplot(~roas,data=ndb.data.analysis,groups=campaign.year,plot.points=FALSE,auto.key = list(columns=4),main="Distribution of ROAS by Year",from=

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Rにいくつかの注釈を付けてExcelグラフィックを再現していますか？

私は最近、Excelで記述的分析を行っています。しかし、私は（約）を再生するためにRでExcelグラフィックスをここなどR独自のコーディング、パッケージを使用して欲しいRの学習者であることは、データの一例である：やExcelのグラフはです Rの学習の初心者である私の質問はかなりシンプルです：「Rでこのプロットグラフを作成するには、ベースプロット、格子またはggplot2のどちらを使っても魅力的

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Rのlevelplot tick borderを削除するには？

levelplot関数は、ボックスのすべての面に目盛り付きヒートマップをレンダリングします。私はx軸とy軸に目盛りを付けたままにしたいが、上と下の目盛りは削除する。ボックスの周りで右と上のティックの枠線を削除するにはどうすればよいですか？ #fake data data(mtcars) cars.matrix <- as.matrix(mtcars[c(2:8)]) cars.corr <

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格子内の条件付き軸R

ここで問題になります。ターゲットは、変数 "Z"がより高い/より低いsdであるという条件の下で、ドットプロット内のy軸にフォーマット（太字/正則）を与えることである。私は既にフォーマットを導入することができたので、今私は論理テストの導入方法に苦しんでいます。 #dataframe d<-data.frame(a=LETTERS[1:26],b=rnorm(26,50,10),c=rnorm(26