2016-05-28 27 views
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ここで問題になります。ターゲットは、変数 "Z"がより高い/より低いsdであるという条件の下で、ドットプロット内のy軸にフォーマット(太字/正則)を与えることである。私は既にフォーマットを導入することができたので、今私は論理テストの導入方法に苦しんでいます。格子内の条件付き軸R

#dataframe 
d<-data.frame(a=LETTERS[1:26],b=rnorm(26,50,10),c=rnorm(26,50,1)) 
#dotplot 
dotplot(a~b,d,col="blue",pch=16, 
     #simple plot comparing two vectors 
     panel = function(x,col,y,...){ 
    panel.dotplot(x,col="blue",y,...) 
    panel.xyplot(x=d$c,col="darkblue",y,...) 
    mins=NULL 
    maxs=NULL 
    #a line showing the difference between "measures" 
    for(i in 1:nrow(d)){ 
    mins[i]<-min(d$c[i],d$b[i]) 
    maxs[i]<-max(d$c[i],d$b[i]) 
    } 
    panel.segments(x0=mins,y0=as.numeric(y), 
       x1=maxs,y1=as.numeric(y),col="red") 
}, 
#the challenge of the conditional Y-axis 
yscale.components = function(...){ 
    temp <- yscale.components.default(...) 
    loc <- temp$left$labels$at 
    print(temp$left$labels$labels <- 
      sapply(temp$left$labels$labels, 
        function(x) if(a> x){ 
        as.expression(bquote(bold(.(x)))) 
        }else{ 
        as.expression(bquote(.(x)))})) 
    temp }, 
#a legend 
key = list(columns=2, 
      points=list(pch=16,col=c("blue","darkblue")), 
      text=list(c("measure","fitted")))) 

私はこれをアドバンスコードと考えていますので、あなたの考えを聞かせてください!

答えて

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sapply()で主にコードを変更してロジックテストを導入しました。 abs(b - c)> sd(b - c)のときには太字を使用します(abs(b-c)は各行の値ですがsd(b-c)は共通の値です)。 sapply()はラベルを順番に並べ、部分集合()でラベルを付けた行を選ぶことができます(d [d $ a == x]などの他の方法があります)。今度は、サブセット(〜)は1つの行を意味します。 if()でこれを使うと、いくつかの論理テストを行うことができます。
[編集]他の変更部分はpanel.segments(より簡単に書くことができます)と "loc"(使用しないため削除)です。

#dataframe 
d<-data.frame(a=LETTERS[1:26],b=rnorm(26,50,10),c=rnorm(26,50,1)) 
# calculate sd 
b_sd <- with(d, sd(b-c)) 
#dotplot 
dotplot(a~b,d,col="blue",pch=16, 
     #simple plot comparing two vectors 
     panel = function(x,col,y,...){ 
      panel.dotplot(x,col="blue",y,...) 
      panel.xyplot(x=d$c,col="darkblue",y,...) 
## can draw the difference lines more simply 
      panel.segments(x, as.numeric(y), d$c, as.numeric(y), col="red") 
     }, 
## the conditional Y-axis (if abs(b - c) > sd, use "bold") 
     yscale.components = function(...){ 
      temp <- yscale.components.default(...) 
      print(temp$left$labels$labels <- 
        sapply(temp$left$labels$labels, 
## sapply() gives a label in sequence and we can pick one row having the lavel out by subset(). 
          function(x) { 
          sub <- subset(d, d$a == x) 
          if(abs(sub$b - sub$c) > b_sd) 
          { 
           as.expression(bquote(bold(.(x)))) 
          } else { 
           as.expression(bquote(.(x))) 
          } 
          })) 
      temp }, 
     #a legend 
     key = list(columns=2, 
        points=list(pch=16,col=c("blue","darkblue")), 
        text=list(c("measure","fitted")))) 

plot