keras

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    ケラス/機械学習：入力データを平坦化し、より高い次元の入力を得た賛否両論？

    私は入力として2つの300d単語ベクトルをとるモデルを訓練しています。私はもともと入力データとして600dベクトルを供給することを計画していました。 しかし、私はKerasデータセットのページに気づい：http://keras.io/datasets/ は、彼らが代わりに入力を平坦化する高次元の入力データを使用します。たとえば、次のサイズの32x32 RBGイメージを表します。 （2,300）入力
    machine-learning neural-network keras 2016-04-05

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    Kerasを使用した単純回帰が正しく機能していないようです。

    私は、Kerasで練習するだけで、非常に簡単な機能を習得しています。 ネットワークの入力は2次元です。出力は1次元です。 関数は実際には画像で表現できますが、近似関数についても同様です。 私は良い一般化を探していない瞬間、ネットワークがトレーニングセットを表現する上で少なくとも良いと思っています。 は、ここで私は私のコードを配置：あなたが見ることができるように import matplotlib.
    regression keras 2016-04-07

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    keras

    が、私はそうのような埋め込み層シャムネットワークのためのサンプルコードを変更して追加しようとしています使用してシャムネットワークに埋め込み層を追加することができません： data_dim = 16 timesteps = 8 nb_classes = 10 encoder = Sequential() encoder.add(Embedding(data_dim, 4, input_le
    python neural-network conv-neural-network keras recurrent-neural-network 2016-04-10

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    テンソルフローバックエンドでKerasを使用しているときにメモリを制御する方法は？

    keras.models.Sequentialモデルを初期化するラッパークラスを作成しました。トレーニングプロセスを開始し、進捗状況を監視するための2つのメソッドがあります。私はmainファイルでこのクラスをインスタンス化し、トレーニングプロセスを実行します。かなり世俗的なもの。 マイ質問は次のとおりです。 tensorflowによって割り当てられたすべてのGPUのメモリを解放する方法。私は運を試
    python gpu tensorflow deep-learning keras 2016-04-11

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    KeraとSpearmintとの統合に関する問題

    初めてKeramモデル用のハイパーパラメータを最適化するためにspearmintを使用していますが、初めて正常に動作します。しかし、2番目のジョブ以降は、常に次のエラーをスローします。 <type 'exceptions.TypeError'>, TypeError('An update must have the same type as the original shared variable
    python optimization keras hyperparameters spearmint 2016-04-12

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    ニューラルネットワークトレーニング後の画像の特徴抽出方法は？

    画像セットから教師なしの機能を学習する方法はありますか？ニューラルネットワークが学習され、新しい文書が与えられるword2vecまたはdoc2vecと同様に、我々はその特徴を得る。 https://dato.com/learn/gallery/notebooks/food_retrieval-public.htmlと同様に、学習したn-modelを読み込んで新しい画像の特徴を予測できることがわかり
    python neural-network deep-learning conv-neural-network keras 2016-04-12

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    1つのホットエンコーディングは、ケラスの異なる単語に同じ番号を与えます

    異なる単語で同じ結果が得られるのはなぜですか？ import keras keras.__version__ '1.0.0' import theano theano.__version__ '0.8.1' from keras.preprocessing.text import one_hot one_hot('START', 43) [26] one_hot('childr
    python-2.7 theano keras one-hot one-hot-encoding 2016-04-13

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    ケラス。 ValueError：閉じたファイルのI/O操作

    私はanacondaでjupyterノートブックを使用します。私は最初にケラストを使用し、私はチュートリアルを行うことができません。この問題については、stackoverflowの2つのテーマがありますが、解決策が見つかりません。 マイコード： model = Sequential() model.add(Dense(1, input_dim=1, activation='softmax'))
    python machine-learning keras 2016-04-13

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    Keras LSTMエラー

    ケラスの例からLSTMテキストジェネレータの例を実行しようとすると、次のエラーが発生します。 例外：（ノード 'DotModulo（A、s、m、A2、s2、m2）、' \ n '、 "コンパイルが失敗しました（戻りステータス= 1）：clang：エラー：未知の引数： '-target-feature'。clang：エラー：未知の引数： '-sse4a'。 clang：error：未知の引数： '-
    python macos clang keras lstm 2016-04-16

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    この画像は浅いNNクラシファイアでは複雑すぎますか？

    私は同様の細胞構造から撮影した画像を構成するそれぞれのクラスに、このような一連の画像を分類しようとしています： 私はこれを行うにはKerasでシンプルなネットワークを構築した、構造化されました： 1000 - 10 不変のネットワークは、画像のこれらの種類にほとんどない高い5％MNIST分類に非常に高い（> 90％）の精度を達成していないが、。彼らはあまりにも複雑なのでこれですか？私の次のアプ
    machine-learning neural-network deep-learning keras 2016-04-17
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