keras

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    どのKerasモデルが優れているかを知るには？

    2つのKerasモデルを比較してどれが良いかを確認するために出力のどの精度が分かりませんか。 「acc」（トレーニングデータから）または「val acc」（検証データから）を使用しますか？ 各エポックごとに異なるaccとval accsがあります。モデル全体のaccまたはvalを知るにはどうすればよいですか？モデル全体のaccまたはval accを見つけるために、すべてのエポックaccまたはval
    python machine-learning keras data-science 2016-01-10

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    Keras IndexError：インデックスが境界外にあります

    Kerasを初めて使用していて、データセットでバイナリMLPを実行しようとしていて、理由が分からないインデックスを取得し続けています。 from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.optimizers import SGD mo
    neural-network theano keras 2016-03-13

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    Kerasでモデルをフィッティングするときのバッチサイズとエポック数の大きさはどれくらいですか？

    私は970サンプルをトレーニングし、243サンプルで検証しています。 val_accを最適化するためにモデルをKerasにフィッティングするとき、バッチサイズとエポック数はどれくらい大きくすべきですか？データの入力サイズに基づいて使用するルールはありますか？
    python machine-learning keras data-science 2016-01-28

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    Keras LSTM RNN input_shapeエラーが表示されるのはなぜですか？

    次のコードからinput_shapeエラーが発生し続けます。 from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout from keras.layers.recurrent import LSTM def _load_data(data): """
    python time-series deep-learning keras lstm 2016-03-17

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    Keras：CuDNNは利用できませんか？

    examplekaggle_otto_nn.pyはKerasで、バックエンドはtheanoです。次のプリントアウトで 、5行目は、何かが言う： CNMeMは初期サイズで有効になっている：私は疑問に思って 、CuDNN利用できないメモリの90.0％、このCuDNN not availableを行います問題はGPUデバイスが検出可能なためですか？自分のプログラムをGPUで正しく実行していますか？それと
    python python-2.7 gpu theano keras 2016-03-18

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    Kerasのリカレントニューラルネットワーク（RNN）のエンベディングレイヤーの使用方法

    ニューラルネットワークとKerasライブラリの新機能です。hereの埋め込みレイヤーを使用して入力データをマスクする方法が不思議ですRNNの場合、2Dテンソルから3Dテンソルに変換されます。 （増加時に）次のようにデータを見て、私の時系列セイ：今すぐ X_train = [ [1.0,2.0,3.0,4.0], [2.0,5.0,6.0,7.0], [3.0,8.0,
    neural-network embedding keras recurrent-neural-network 2016-01-29

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    ケラでバックエンドのオプティマイザを使用

    kerasがオプティマイザを再実装したことがわかります。私はkerasでは利用できませんが、バックエンドで利用できるオプティマイザを使用したいと思います。 tensorflowから： tf.train.FtrlOptimizer あなたは私が、やってフレームワークをハックする、バックエンドからのオプティマイザを使用できるようにする必要がありますどのようないくつかの箇条書きで私を案内していただけ
    keras 2016-03-20

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    CNN - すべての同じクラスを予測するモデル

    私はstackoverflowの同様の問題に対する他の答えをいくつか読んだことがありますが、この場合は何も助けにはなりません。私は539のRGB画像、寸法607×607×3のセットを有し、各画像は6つのクラスのうちの1つである。私はMNISTとCIFAR10のデータセットで成功しましたが、このデータセットのCNNを作成すると、同じクラスをすべて予測することによって、トレーニングが一定のままであると
    networking theano convolution keras 2016-03-21

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    Kerasで深い双方向LSTMを実装するにはどうすればいいですか？

    私は、LSTMベースの音声認識装置を実装しようとしています。これまでのところ、Mergeレイヤーの例に従って、双方向LSTMを設定することができました（私は双方向LSTMとして動作していると思います）。今私は深い双方向LSTMにする別の双方向LSTM層でそれを試してみたい。しかし、以前にマージされた2つのレイヤの出力を、LSTMレイヤの第2のセットにどのように接続するかを理解することはできません。
    deep-learning keras lstm 2016-02-03

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    ハードシグモイドの定義方法

    私はケラスを使ってディープネッツに取り組んでいます。活性化の「ハード・シグモイド」があります。その数学的定義は何ですか？ 私はシグモイドが何であるか知っています。誰かがQuoraについて同様の質問をしました：https://www.quora.com/What-is-hard-sigmoid-in-artificial-neural-networks-Why-is-it-faster-than-s
    math tensorflow deep-learning keras theano 2016-02-15
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