1つのホットエンコーディングは、ケラスの異なる単語に同じ番号を与えます

Question

異なる単語で同じ結果が得られるのはなぜですか？

import keras 
keras.__version__ 
'1.0.0' 
import theano 
theano.__version__ 
'0.8.1' 

from keras.preprocessing.text import one_hot 
one_hot('START', 43) 
[26] 
one_hot('children', 43) 
[26] 

Answer 1

単一性は

はあなたが単語が（あなたのケースでは、43）の出力の次元を法ハッシュ化されていることがわかります、Keras source codeからone hot keras documentation

Answer 2

を参照してください1つのホットエンコーディングで非保証：

def one_hot(text, n, 
     filters='!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~\t\n', 
     lower=True, 
     split=' '): 
    seq = text_to_word_sequence(text, 
          filters=filters, 
          lower=lower, 
          split=split) 
    return [(abs(hash(w)) % (n - 1) + 1) for w in seq] 

したがって、衝突が発生する可能性が非常に高いです。