keras-layer

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1入力と2チャンネル出力（回帰）のCNN（イメージ）を行うにはどうすればよいですか？

私はKerasで始まります。私はいくつかのタイプを実装する必要があります： 出力として1チャンネル入力と2チャンネルの両方の回帰を持つCNNですか？

convolution keras-layer 2016-11-14

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多対多のシナリオでLSTMを使用してTimeDistributed（dense（））を明確にする必要があります

RNNとケラスの新機能です。 私は、逐次データ（必ずしも時系列ではなく順番に）でLSTMのパフォーマンスを従来の機械学習アルゴリズム（RFやGBMなど）と比較しようとしています。私のデータには、276の予測変数と、8564のレトロな観察結果（例えば、株式の会社の様々な情報が276の株価など）が含まれています。 LSTMは連続的な傾向を捕捉するのに優れているので、私は300のtime_stepを使用

theano keras recurrent-neural-network lstm keras-layer 2016-11-14

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Kerasの多次元入力レイヤー

Kerasのどのレイヤーを多次元フィーチャーの最初のレイヤーとして使用できますか？私は11チャンネルを持つ1275のフィーチャを持つ緻密なレイヤを使いたいですが、2次元以上のフィーチャに対しては畳み込みレイヤまたは反復レイヤしか使用できないようです。あれは正しいですか？

deep-learning keras keras-layer 2016-11-17

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Keraはmodel.fit（）後のレイヤーを削除します

私はKerasを使用してモデリング作業を行っていますが、インデックスや名前で特定のレイヤーを削除することは可能でしょうか？現在私はmodel.pop()がこの作業を行うことができることを知っていますが、最近追加されたレイヤーは削除されます。さらに、layersはtensorvariableのタイプで、numpy arrayまたはlistで実行できる特定の要素を削除する方法がわかりません。 BTW私

python theano keras keras-layer 2016-11-17

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埋め込みレイヤーを持つステートフルLSTM（シェイプは一致しません）

KerasでステートフルなLSTMを作成しようとしていますが、LSTMを実行する前に埋め込みレイヤーを追加する方法がわかりません。問題はstatefulフラグのようです。私のネットがステートフルでない場合、埋め込みレイヤーを追加することはかなり単純明快であり、機能します。層を埋め込むことなく 作業ステートフルLSTMは次のように瞬間を見： model = Sequential() model.a

keras lstm keras-layer 2016-11-19

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入力層では、input_dimと入力層のノード数の違いは何ですか？

参照のためのケラスコード。私の入力インスタンスはそれぞれ200次元のベクトルであり、入力レイヤーのノード数は200になります。入力密集レイヤーでは「100」は何を表していますか？ model = Sequential([ Dense(100, input_dim=200), Activation('sigmoid'), Dense(150), Act

machine-learning neural-network keras keras-layer 2016-11-20

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Keras：最初のn層を取得

Iは示された構造と、以下の操作を行って、保存されたファイルからオートエンコーダをロードしています： autoencoder = load_model("autoencoder_mse1.h5") autoencoder.summary() >>> __________________________________________________________________________

python keras keras-layer 2016-11-22

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Tensorflow + Keras + Convolution2d：TypeError： 'int'オブジェクトが呼び出し可能ではありません

マシンでCNNのコードを実行しましたが、エラーフィードバックがあります。 私のコードの抜粋： model.add(Convolution2D(4 ,3 ,5, 5, border_mode='valid' ,input_shape=(200,200,3))) と私も試してみてください。 model.add(Convolution2D(4 ,3 ,5, 5, border_mode='valid

python tensorflow keras keras-layer 2016-11-23

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Keras/Theanoでデコンボリューションを実行するには？

私はDeconvolutionをKerasに実装しようとしています。次のように私のモデルの定義は次のとおりです。 model=Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='same', input_shape=X_train.shape[1:])) model.add(Activation('re

python deep-learning theano keras keras-layer 2016-11-23

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Resnet50を使ったKeras Transferの学習は例外で失敗する

私はResnet50を使って転送学習を行っています。バックエンドはテンソルフローです。 私はResnetの上に3つの以上の層を積み重ねることを試みたが、次のエラーで失敗する： Exception: The shape of the input to "Flatten" is not fully defined (got (None, None, 2048). Make sure to pass

keras keras-layer resnet 2016-11-24

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