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Keras VGG16下位機能の抽出

Kerasアプリケーションに含まれるVGG16モデルの下位レベルの機能を引き出しています。これらの機能は、アドオンクラシファイア用に事前に訓練された入力データの個別の出力としてエクスポートされます。概念的なアイデアはMulti-scale recognition with DAG-CNNs から借用されました。最高レベルのフィーチャは、ブロック_5引き上げレイヤーからFlatten()：block

machine-learning neural-network deep-learning keras keras-layer 2017-03-07

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1つの画像の複数のパッチを1つのミニバッチにまとめることについて

画像分類やセグメンテーションのパッチワイズトレーニングに関しては、トレーニングプロセス中に1つの画像に対応する複数のパッチを1つのミニバッチに入れる必要があります。どのようにKerasでそれを行うには？または、1つのミニバッチ内の複数のトレーニングパッチが同じトレーニングイメージに属していることを確認するにはどうすればよいですか？

tensorflow deep-learning keras keras-layer 2017-03-11

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keras/tensorflowで学習したword2vecの使い方は？

2つのタイプの文（文と質問）を分類したいと思います。このためには、すでに文章を渡すためにword2vec NNを学ぶ必要があります。例： [〜300 items]、[〜300 items]、...] 「300」は、ワードベクトルの近似長さです。 どのようにそれがケラスですか？どのライブラリを使うのが良いですか？私はあなたがEmbedding層を使用し、その重みを設定することですadivce何

neural-network keras recurrent-neural-network word2vec keras-layer 2017-03-12

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Keras Autoencoders - 隠れたレイヤーの値を視覚化するにはどうすればいいですか？

私は、隠れたレイヤーの値が重要な役割を果たすプロジェクトをしようとしています。 https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html 勾配降下を行うことができますが、収束していますが、隠れたレイヤーの値をどのように印刷するかはわかりません。 model.outputsでプリント状態を使用すると、tf.Tensor 'add：0' sha

tensorflow deep-learning keras autoencoder keras-layer 2017-03-15

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あるCNNモデルから他のCNNモデルにレイヤをコピーします。 （layer2_from_configはバージョン2で動作しません）

Keras 2では、layer_from_configはから削除されました。keras.utils.layer_utils。誰にもそのことが分かっていますか？ 詳細な説明： 私は訓練されたCNNモデルを持っています。私はそのモデルから別の層にレイヤーをコピーする必要があります。以前は、layer_from_configとset_weights関数を使用していました。 Keras 2.0では削除され

python tensorflow keras keras-layer 2017-03-16

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私はすべてのケラス層を凍結しましたが、fit_genereatorを使用するとモデルが変更されます

モデルを再トレーニングするために微調整アプローチを使用しようとしています。 サニティチェックとして、私は最初に層のすべてを凍らせている間にそれを再学習しようとしました。 私はモデルが変わらないことを期待しました。 from keras import backend as K import inception_v4 import numpy as np import cv2 import o

python keras keras-layer 2017-03-18

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Kerasのデフォルトの有効化機能

Kerasの反復レイヤーで使用されるデフォルトの有効化機能を知っている人はいますか？ https://keras.io/layers/recurrent/ デフォルトの有効化機能は線形です。しかし、デフォルトの反復起動機能はどうでしょうか？それについて何も言及されていない。どんな助けも高く評価されます。 ありがとうございます。

neural-network deep-learning keras recurrent-neural-network keras-layer 2017-03-18

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Keras Lambda LayerでopenCV関数を使用するには？

私は画像上でいくつかのopenCV関数を使用する関数を使用しようとしています。しかし、私が得ているデータはテンソルであり、イメージに変換することはできません。 def image_func(img): img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YUV) img=cv2.resize(img,(200,66)) return img mo

python opencv keras keras-layer 2017-03-19

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とValueError： "フラット化" への入力の形状が完全に定義されていません（GOT（0、3、16）

次のモデルを実行すると： l0 = Input(shape=(1, height, width), name='l0') l1 = Convolution2D(9, 5, 5, border_mode='same', activation='relu', name='l1')(l0) l1_mp = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), name='l1_mp')(l

keras-layer 2017-03-20

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