keras-layer

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ValueError：Tensor：（...）はこのグラフの要素ではありません

私はkerasの事前訓練モデルを使用しており、予測を取得しようとするとエラーが発生しました。私は、フラスコサーバに次のコードを持っている： from NeuralNetwork import * @app.route("/uploadMultipleImages", methods=["POST"]) def uploadMultipleImages(): uploaded_fil

python-2.7 neural-network keras conv-neural-network keras-layer 2017-02-01

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Kerasモデルのすべてのエポック後にウェイトをチェックする方法

私はKerasでシーケンシャルモデルを使用しています。私は、各エポック後にモデルの重量をチェックしたいと思います。それをどうやって行うのか教えてください。 model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128, dropout=0.2)) model.add(LSTM(128, dropout_W=0.2, dropout_U=0

neural-network deep-learning keras keras-layer 2017-02-04

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ImportError：モジュール名がnumpy.distutils.core（ケラスインストール中）

ケラスモジュール（github-link）をインストールしたいと思います。私はpip install kerasを試しました。それは1.2.1をインストールしました。グラフモジュールはthisにはありません。悲しいことに、ドキュメントも更新されていません。だから私はhere与えChang Liuによって答えは1として、以前のバージョンの1.1.2.andを試してみましたsudo python se

python numpy anaconda keras keras-layer 2017-02-06

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model.pop（）を使用すると、モデルのサマリーは変更されますが、出力には反映されません。

以前訓練したモデルから最上位レイヤーを削除しようとしています。 import os import h5py import numpy as np from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv

keras keras-layer 2017-02-08

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Kerasカスタムレイヤー2D入力 - > 2D出力

私は2D入力（またはサンプル数を考慮すると3D）を持っています。この入力を受け取り、別の2Dマトリックスを出力するケラスレイヤーを適用したいと思います。たとえば、サイズ（ExV）の入力がある場合、学習重み行列は（SxE）と出力（SxV）になります。密集層でこれを行うことはできますか？ EDIT（ナッシム要求）： 第一層は何もしません。ラムダレイヤーに入力を与えるだけです： from keras.m

machine-learning neural-network keras keras-layer 2017-02-10

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ValueError：モデルターゲットをチェックしているときにエラーが発生しました：dense_4が形状（なし、4）を持っていますが、形状（13252,1）の配列を持っています

誰にもこのエラーが発生している理由はありますか？ ここエラー ValueError: Error when checking model target: expected dense_4 to have shape (None, 4) but got array with shape (13252, 1) であり、ここでコードである： from keras.models import Sequ

machine-learning tensorflow keras keras-layer 2017-02-14

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ニューラルネットワーク層の出力はどのように有用ですか？

私は現在ケラスで作業しており、各レイヤーの出力を視覚化したいと考えています。以下の例のように、ニューラルネットワークの出力層を視覚化すると、これはMNIST手書き番号認識用です。あなたは層の出力を見て選ぶだろうと、これらの画像は をどのように解釈するか、これらのイメージ からの研究者の利益を何の情報や洞察 、選択のためのあなたの基準は何ですか？ ご意見やご提案をいただければ幸いです。ありがとうござ

neural-network keras conv-neural-network keras-layer 2017-02-15

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クラスごとに異なるデータ数で画像を分類する

私は分類する必要のある7種類の画像があります。各クラスには異なる数のサンプルがあります。 75フォト 70イメージ 98フォト 182フォト 146のフォト 197画像Iがすべての画像を削除することになった 150画像 すべてのクラスで70画像まで（50トレーニングと20バリデーション）。 Kerasとgeneratorとflow_from_directoryメソッドを使用して、それらのすべてを分

tensorflow keras keras-layer 2017-02-15

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ケラスモデルの行列サイズエラー

ケラスにいくつかの問題があります。私はちょうどモデルを構築し、それを実行させてからそれを調整しようとしています。そのため、私は99の画像と99のラベルしか使用していないと言われています。参考までに、クラスラベルだけでなく、私にそれを継続的に出力するために使っています。以下は私が使用しているコードです。まず、すべてのデータをインポートするスクリプトがあります。 99画像と99ラベル。 私がモデルパー

python deep-learning keras keras-layer 2017-02-17

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ケラスのアサーションエラー

ケラスでGANを書こうとしていますが、実行中にこのアサーションエラーが発生しています。検索した後、私は問題の最も可能性の高い原因が古いバージョンのtheanoであることを発見しました。私はtheanoを最新のgithub開発版0.9.0beta1にアップデートしましたが、それでも同じエラーが発生しています。に G.add(Dense(1, activation='sigmoid')) ： fr

keras keras-layer 2017-02-19

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