k-means

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なぜk-meansはRの変数ではなく観測値をクラスタリングするのですか？

以下に示すように、私は、84個の変数300人の観察とそれぞれとデータセットmydataを有する： Iはmydata 5におけるクラスタクラスタには、次のコードを使用しています：これは、生成 mydata <- read.csv("mydata.csv", header = TRUE) # K-Means Clustering with 5 clusters fit <- kmeans(myd

r plot cluster-analysis visualization k-means 2017-06-23

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Apache Spark/PySparkにCosine距離のあるKmeansの実装はありますか？

Apache SparkのTf-IDFで処理されたデータフレームにCosine距離を適用したKMeansの実装はありますか？ スパークは、もちろんmlライブラリでユークリッド距離を実装していますが、他の距離測定ではそうではありません。

apache-spark distance k-means cosine 2017-06-26

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K-手段++アルゴリズム - ？ただ単にクラスタの2番目のポイントとしてポイント2を選択してくださいしかし、乱数bettwenを生成するために行かない理由を絵のように次のクラスタセンターの選択

を説明[0,1]？ def initialize(X, K):#kmean++ m,n=shape(X) C = mat(zeros((K,n))) random_number=random.randint(0,m) C[0,:]=X[random_number] for k in range(1, K): D2 = scipy.array([min([scipy.inner(

machine-learning k-means spherical-kmeans 2017-06-28

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タグをk-meansのカテゴリにクラスタ化する

これは本当に新しいですが、私はこれを行うためにK-meansを探していると思います。 タグが付いたオブジェクトがたくさんあります（多数）。他の機能のどれも重要ではありません。同様のオブジェクトには類似のタグがあり、それらを「カテゴリ」にグループ化することができます。私はこれらのカテゴリが何であるかを知りたいです（k-meansを使用していますか？）。タグのように見える... [u'taste 'u

cluster-analysis k-means 2017-06-30

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k-meansクラスタリングにおけるホールドアウトセットの目的は何ですか？

ここ Link to the MIT problem set が私の現在の考えている - 私が間違っている場所を指すしてください:) 私は信じているもの：ホールドアウトセットの目的はトレーニングセットのために、 コントラストをくじくことですが - k-meansが各ラウンドでエラーを排除することを証明する。各 ポイントが持っている後、それは、各クラスタの中心部にあるように、各クラスタ の重心を再計

python algorithm cluster-analysis k-means 2017-07-02

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k-MeansのクラスターラベルをPythonで最高から最低まで設定するにはどうすればいいですか？

私は午前、午後、夕方に38のアパートとその電力消費のデータセットを持っています。私はscikit-learnのk-Means実装を使ってこのデータセットをクラスタ化しようとしています。興味深い結果が得られています。 まずクラスタリング結果： これは非常によく、すべてで、4つのクラスタで、私は明らかに4各アパートメントに関連付けられたラベルを取得 - KMeans方法のrandom_stateパラメ

python sorting numpy scikit-learn k-means 2017-07-03

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k-meansアルゴリズムを使用した画像データセットのSURFフィーチャのクラスタリング

ビジュアルワードのバッグをMATLABに実装したいと考えています。まず、データセットディレクトリから画像を読み込み、SURF機能を検出して、これら2つの機能detectSURFFeaturesとextractFeaturesを使って画像を抽出します。 各機能をセル配列に格納し、最後にk-meansアルゴリズムを使用してクラスタ化したいが、このデータをk-means関数入力に適合させることはできませ

matlab image-processing computer-vision k-means surf 2017-07-04

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K-はRでクラスタリングする

RでK平均クラスタリングを使用していくつかのデータをクラスタリングしようとしています。クラスタリングされるデータは、つぶやきのサンプルの特定の機能です。つぶやきには、xまたはyのいずれかのラベルが付けられています。データの例を以下に示します。ユーザー名とIDは削除され、これらのフィールドはクラスタリングには使用されません。 は概ね17K Y標識と、24.6kデータ項目の合計があり、残りはX標識。ク

r k-means 2017-07-05

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PSOとK-meansをベースにしたテキスト文書クラスタリングがR

私はParticle Swarm Optimizationの初心者です。私は、PSOとK-meansに基づいたクラスタリングに関する研究論文を読んだが、同じことが実例となっていなかった。どんな種類の助けでも大歓迎です。前もって感謝します！ PSOとK-meansを使ってRでテキスト文書のクラスタリングを行いたいのですが、最初のPSOがクラスタ重心の最適化された値を与えるという基本的な考え方がありま

r optimization k-means particle-swarm pso 2017-07-11

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