私はJuliaでDirichlet Process Gibbsサンプラーを構築し、各クラスターをオブジェクトとして表現しようとしています。私は次のようにしました： using BayesianNonparametrics
using DataFrames
using Distances
type cluster
m::Vector
Sigma::LinAlg.Chole
Julia for-loopsはベクトル化された操作と同じくらい速く、さらに高速に使用されると言われています（正しく使用されている場合）。 私は2つのコードを持っています。この考え方は、与えられた0-1シーケンスのサンプル統計を見つけることです。これはxです（これらの2つの例では、私は合計を見つけようとしていますが、もっと複雑な例があります。私のコードでの落とし穴の）。最初のようになります。 S
で配列が含まれているタプルの配列を連結する方法 だが、私はこのような配列xを持っているとしましょう： x = [(i*ones(4,4,3),rand(11),rand(1:10)) for i=1:5];
は今、私は最後の次元からそれらを連結します。私は、手術の終わりに、私は3つの配列を持っていることを意味します。最初の配列のサイズは(4,4,3,5)（5個（4,4,3）配列の連結）]、2番
私の最初の試みだった：境界エラーで終わる I = Vector{String}(["first", "second", "third", "fourth"])
for i in I
if i == "fourth"
splice!(I, 4)
end
print("$i\n")
end
：私はちょっと「手書き」道からそれを考え出しその後 Boun