julia-lang

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p /（1-p）= -41.828 + 0.9864xでモデル化した回帰直線をプロットしようとしています。ここで、pはイベントの確率、xに依存します。私はジュリアを使ってこれをプロットする必要があるので、一般的な傾向は明らかです。私はモデルをp = 1 /（exp（41.828-0.9864x）+1）に再配置しましたが、juliaを使用してプロットするたびにエラーが返されます。私は下に私のコードを

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OpenCL.jl CL_PLATFORM_NOT_FOUND_KHR

今週私は非常に一般的なエラー：CL_PLATFORM_NOT_FOUND_KHRを使用しました。OpenCL.jlを使用しました。しかし、Googleで見つけたものはどれもそれを克服するのに役立ちません。さまざまなバージョンのドライバを使用して、CUDAを完全に再インストールしようとしました。奇妙なこと：deviceQuery CUDAツールは期待通りに動作しますが、juliaにはそのエラーがあ

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Juliaの入力としての機能を持つマクロ

私は多くのプロセッサ間で特定の機能を分割できるJuliaにマクロを書いています。私は、次があります。 macro parallel_calc(N::Int,proc::Int=4) n=round(Int,N/proc); proc_sum = @parallel (+) for i=1:proc f(n) end return

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JuMP.jlのCox Proportional Hazard

Juliaで初めてJuMP.jlを試していますが、エラーを回避できないようです。ここに私のセットアップです。データフレームを使用しては、DataFramesMeta、ジャンプ、Ipopt #time to event times = [143,164,188,189,190,192,206,209,213,216,220,227,230,234,246,265,304,216,244, 14

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Fortran77をJuliaでコンパイルする

私は自分の研究に必要なFortran77コードをたくさん持っていますが、私はMacBook上でコンパイルするのに問題があり、Juliaに目を向けると思います。私はこの言葉に慣れていませんが、私の人生ではJuliaでFortranスクリプトを直接実行する方法を理解できません。私が望むのは、F77スクリプトを実行し、Fortranに直接制御を渡すプログラムを持つことだけです。私はJuliaやNumpy

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ジュリアの実行速度

私はジュリアの実行速度をベンチマークしています。ジュリア・プロンプトで@time [i^2 for i in 1:1000]を実行したところ、20ミリ秒の何かが発生しました。私のコンピュータはi7プロセッサ（私はLinux Ubuntuを使用しています）でモダンなので、これは奇妙に思えます。もう1つの奇妙なことは、1:10の範囲で同じコマンドを実行すると実行時間が15ミリ秒になるということです。

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グローバル関数を使用したジュリアコード生成

ジュリア0.5.1 指定したマクロを使用した後に使用できるクォート内に関数を作成したいとします。ここでは、私が意味するものの例です macro wat() quote type Foo end global bar() = begin end global function bar2() end type Baaz end en

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Julia：スタイルで開梱

タプルを解凍できます。私は型コンストラクタParameters()のインスタンスからこれらのサブセットをアンパックする関数（またはマクロ）を記述しようとしています。 a,b,c = unpack(p::Parameters) しかし、私はこのような何かやりたい：それは私が行う方法を知って、ある b,c = unpack(p::Parameters, b,c) または多分lazier： un

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Julia LightGraphs weakly_connected_components

julia LightGraphsのweakly_connected_componentsは、DiGraphが無向グラフになっている場合に各コンポーネントを接続する必要がある接続コンポーネントを提供する必要がありますか？私はこれを試しましたが、私はそのようなコンポーネントを受け取りませんか？いくつかのノードが何を持ってsignigiesない isempty([i for i in vertice