MethodError：メソッドと一致するメソッドがありません（:: Symbol、:: Int64）

Question

私はJuliaでDirichlet Process Gibbsサンプラーを構築し、各クラスターをオブジェクトとして表現しようとしています。私は次のようにしました：

using BayesianNonparametrics 
using DataFrames 
using Distances 

type cluster 
    m::Vector 
    Sigma::LinAlg.Cholesky 
    nu::Int 
    kappa::Int 
    nk::Int 
    end 

function logPredPdf(f::cluster,x::Array{Float64,1}): 

    kappa <- f.kappa 
    S <- f.Sigma 
    mu <- f.m 
    nu <- f.nu 

    d <- size(x)[1] 
    v = nu-d+1 
    U = sqrt((1+1/kappa)/v) * LinAlg.lowrankdowndate!(S, sqrt(f.kappa)*mu)[:U] 

    x = x - m 
    Q = \(transpose(U),x) 
    q= vecdot(Q,Q) 
    o = -log(1+q/v)*((v+d)/2) 
    c = lgamma((v+d)/2)-lgamma(v/2)-(d*log(v*pi)+2*sum(log(diag(U))))/2 
    y = c + o 

    return y 
end 

data = readtable("PCA_transformed_data_gt1000.csv",header= true); 
data = delete!(data, :1); 
n,d = size(data); 

s = 6.6172 
S0 = s*eye(d) 
kappa_0 = 1 
nu_0 = d 
mu_0 = zeros(d) 
S1 = LinAlg.cholfact(S0+kappa_0*(mu_0*mu_0')) 

X= DataFrame(Matrix(data)');# transpose data Matrix 
prior = cluster(mu_0, S1,nu_0, kappa_0, 0) 

x = X[:,1] 
kt = logPredPdf(prior,x) 

logPredPdfの中の行を関数の外で実行すると、完全に機能します。しかし 、私はそれが最後になったときに、上記の例を実行しようとした場合、それは私に次のエラーを与える：「前」と「X」の

MethodError: no method matching isless(::Symbol, ::Int64) 
Closest candidates are: 
    isless(!Matched::Char, ::Integer) at deprecated.jl:49 
    isless(::Symbol, !Matched::Symbol) at strings/basic.jl:137 
    isless(!Matched::DataArrays.NAtype, ::Any) at /Users/u1560476/.julia/v0.5/DataArrays/src/operators.jl:510 
    ... 
in logPredPdf(::cluster, ::Array{Float64,1}) at Dirichlet_Process_Gibbs_Sampler.jl:33 
in include_string(::String, ::String) at loading.jl:441 
in include_string(::String, ::String, ::Int64) at eval.jl:30 
in include_string(::Module, ::String, ::String, ::Int64, ::Vararg{Int64,N}) at eval.jl:34 
in (::Atom.##53#56{String,Int64,String})() at eval.jl:50 
in withpath(::Atom.##53#56{String,Int64,String}, ::String) at utils.jl:30 
in withpath(::Function, ::String) at eval.jl:38 
in macro expansion at eval.jl:49 [inlined] 
in (::Atom.##52#55{Dict{String,Any}})() at task.jl:60 

タイプは、クラスタと配列{Float64,1です}、関数が要求するように。私がここで紛失しているものは何ですか？

Answer 1

<-は、ジュリアの演算子ではありません。ジュリアでの割り当てには=を使用してください。パッケージ（またはマクロ）では、機能的な<-演算子を含むJuliaコードを書くことはできません。

julia> expand(:(x <- y)) 
:(x < -y) 

julia> Meta.show_sexpr(ans) 
(:call, :<, :x, (:call, :-, :y)) 

私はあなたがあなたのグローバルワークスペースで期待どおりに定義された変数を持つことが起こったが、kappaではなくシンボルにバインドされているように、そのファイルの中に見える想像：x <- yは常にxが-y未満であることを意味します。

編集：から:も削除する必要があります。関数定義（および一般的なブロック）では、Juliaでは:を使用しません。

Answer 2

問題を解決していないすべての<-=に変更はなく、

function logPredPdf(f::cluster,x::Array{Float64,1}): 

は、問題を解決するようだ

let 
    global k 

後に追加！それでも、なぜか分からない！