私はJuliaからPythonに変換したいソフトウェアを見つけました(Juliaの経験はあまりありません)。私が持っている主な問題は、私がコメントでマークしたセクションで何が起こっているのか正確には理解できないということです。#プロブレム下/アボーク skaters_teamsは180 x 10マトリックスです(スケーターとチームは180人)チームはバイナリ配列として格納され、skaters_te
この多目的問題の理想的なベクトルを計算する必要があります。 @objectiveのfuncts_BK1()の第1と第2の関数にアクセスする方法はできません。 どのようにすべてのダイナミックなn機能をサポートすることができますか?あなたの関数functs_BK1で using JuMP
using Ipopt
function functs_BK1(x::Vector)
f = z
Juliaで線形プログラムを解くモデルを作成しました。私はリニアプログラムを初めて解決しましたが、修正されたプログラムでは同じコードは機能しません。何が起こっているのか理解できますか? ありがとうございました!正常に動作します コード: m = Model()
@variable(m, x[1:77] >= 0)
for i in nutrients
@constraint(m, d