ijulia-notebook

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私はジュリアには新しく、ジュリアにいくつかの機械学習プロジェクトを移植し始めました。私が欠けているものの一つは、ディレクトリパスをかなり簡単に歩くことができるPython osライブラリです。私の周りグーグル、それはまだジュリアに存在していないように見えます..しかし、私は、コンテキストのための私の独自の実装を書き始める前に、ここで私は import os import fnmatch d

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デクリメントとインクリメントのあるループの結果が異なる

インクリメントとデクリメントの繰り返しの間に同じ結果が得られないことに気づきました。この数値計算式n + (1/(i^4))が繰り返し実行され、新しい値を75回以上追加すると、若干の違いが生じます。繰り返し回数はiです。 75回の反復の下では、各ループの結果は同じままです。なぜこれが起こっているのかのアイデア？これは私が実行しているコードです： y=0 for i in 1:75 y

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Julia MethodError：範囲に一致するメソッドがありません（:: Int64）

私はJuliaがランダムウォークのPythonコードを翻訳するのが初めてです。関数はうまく見えますが、値で実行しようとするとエラーが発生します。だから、これは正常に動作します私の関数である。 function random_walk(n) x=0 for i in range(n) dx=rand([1, -1]) x+=dx return x end en

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IJuliaでビルドエラー

私はジュピターのノートブックでジュリアを使用していました。私は昨日.juliaディレクトリを他の問題のためにアンインストールしました。Pkg.add(IJulia)の後にZMQに関連するビルディングエラーが発生しました。完全なエラーは以下の通りです。 julia> Pkg.build("ZMQ") INFO: Building Homebrew Already up-to-date. INF

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JupyterノートのJuliaカーネルでのプロットのサイズ変更

Jupyterでインラインプロットのサイズを指定できる方法があるかどうかを知りたいと思います。現時点では、私はVegaライブラリを使用しており、幅と高さは機能しません。回避策があります。

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juliaのZeroMQビルド問題

IJulia（Julia v0.6用）をインストールしようとすると、ZeroMQのインストール/ビルドに関する問題が発生しました。私はJuliaを再起動した後にZeroMQを再構築しようとしました。私は（多分、プロキシの問題が遊んでいた）自宅や職場の両方で、この何回か試してみましたが、私はまだ、次のエラーを得た：いくつかをインストールするとき、私はすでにダウンロードしてWinRPM問題が修正され

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IJuliaノートブックにMarkdownを入力する方法をもっと早く

IJuliaノートブックにMarkdownを入力するには、現在EscをコマンドモードにしてからAlt GrとMを使用してセルをMarkdownに変更します。これは面倒です。より速い方法がありますか？私はUbuntu 16.04を使用しています。

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Juliaの非同期多重計算の並列コード

これは過去に尋ねられたかもしれないが、私はJuliaの絶対初心者です。私はジュリアに、私が並行して走りたいという単純なコードを持っています。あなたが見ることができるように、vt_1とct_1の計算は（vt_1計算のct_1計算待ちをせずに、同じループの中に）を同時に行うことができる #--Two Calculations during the Loop-- vt_0=0 ct_0=0

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IJuliaのインストール：minicondaインストール無限ループ

私は（私はPkg.add("IJulia")を走り、今Pkg.build("IJulia")を実行すると、パッケージがインストールされていると言う）IJuliaをインストールしようとしているが、今しながら、常に長いため、これらのメッセージを取得しています： INFO: Downloading miniconda installer ... INFO: Installing miniconda .

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IJulia.notebook（）コマンドは実行されず、端末をブロックしません。

私は最近Mac OS Sierra 10.12.5の新しいバージョンを更新しました。これは問題ではないかと私は確信しています。前回IJuliaを使用したのはMacOSの私のバージョンをアップデートする前だったからです。今すぐIJuliaノートブックを開こうとすると、端末がブロックされます。ノートブックが自動的に開く前に、何も起こらない。 using IJulia;は問題なく動作しますが、IJul