heatmap

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私はヒートマップを使用したいが、固定カテゴリーは使用しない。すべての例（例：http://jsfiddle.net/tZ6GP/19/）私は日付軸または固定カテゴリのいずれかしか持っていませんでしたが、軸上にヒートマップボックスがあり、その軸に事前定義されたカテゴリがありません。 Highcharts.chart('customContainer', { title: {

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Seabornのカラーマップは、数値がデータに存在しないことを示しています。

私はseabornのヒートマップを使用してデータフレームを視覚化しようとしていました。データの最小数は、以下に示すように-1.25です。ただし、ヒートマップエンコーディングは-80（青色）の範囲でした。色のエンコーディングを青で-1.25、赤で97にするにはどうしたらいいですか？私はvmax、vmin、および堅牢なキーワードを使用しようとしましたが、役に立たないです。 f, ax = plt.

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calendarHeatの色を低から高に変更する

デフォルトのcalendarHeat()は、hereのように、0（赤）から高い値（緑）までの色をプロットします。これを元に戻す方法はありますか？緑色にするにはゼロを、赤色にするには高い値を設定します。おかげ

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Seabornヒートマップ実行時間の最適化をプロットする

私は4次元の配列を持っています.4次元を「時間」次元とみなします。連続するフレームは、最初の2つの次元を使用して2Dヒートマップとしてプロットされています。あなたは「アニメーション」を取得しています。実行時間を測定すると、かなり低い26フレームで16秒間を取得しています。どのようにして、以下のコードの実行時間を短縮できますか？ matplotlibの代わりにSeabornを使ってヒートマップを作成

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ヒートマップ - ノーカラーバリエーション

私はggplot library(ggplot2) my_df <- data.frame(var_1 = sample(c('a','b', 'c'), 1000, replace = TRUE), var_2 = sample(c('foo', 'bar', 'foo_bar'), 1000, replace = TRUE), var_3 = sampl

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rヒートマップ2：樹状図の一部の行列行の操作を防止する

いくつかの変数を使用して複数の観測値の特定のデータを分析し、ヒートマップで視覚化し、クラスタリングとデンドログラム構築で行と列の再構成を行います。私はheatmap.2()の関数をgのgplotsライブラリから使います。しかし、いくつかの部分的な合計であるため、観測の特定の行（通常はいくつかの最後のもの）を分析から除外する必要がありますが、それらはその場所の樹形図に含める必要があります。つまり、ス

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ヒートマップのコルキーで白線を削除する

ヒートマップを作成しようとしていますが、カラーキーに白い線があります。質問1：これらの白線を削除するにはどうすればよいでしょうか？範囲は-100〜100でなければなりません。質問＃2：列ラベルの「X」を削除するにはどうすればよいですか？ library(gplots) dat <- read.csv("Baguio.csv", header=TRUE) mat_data<-data.mat

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svgイメージでヒートマップをレンダリングするにはどうすればいいですか？

現在、私はAngularjsを使ってWebアプリケーションを開発しています。私はいくつかの分析を示すためにsvgのヒートマップを表示する必要があります。誰でも私にJavaScriptライブラリを提案できますか？

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分割、複数のカラーコード

サンプルデータと1本の別個のヒートマップに1個のセルが/ - Country segments variable value US A Kerosene 16.09 US B Kerosene 2.81 US C Kerosene -7.96 US D Kerosene 25.76 US E Kerosene 75.47 US