heatmap

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私は、8x12グリッドからの測定値を表すRの値の列を持っています。ここには測定の最初の4行があります。 A1-H1はグリッド内の行1を表し、A2-H2は行2などを表します。合計12行あります。このデータを8x12（このダミーの例では8X4）の行列に変換するにはどうすればいいですか？ヒートマップを作成して、相対的なWeight値を、データが失われたときに失われたグリッドの元の形を再現するように視覚

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ヒートマップ内の全領域をペイント

ヒートマップの国をペイントする必要があります。私はGoogleヒートマップの助けを借りてそれを達成しました。これで、緯度経度を追加しなくても国境の範囲内にある国全体の領域をペイントすることができます（jsonファイルのサイズを短くする）。私はこれまで何をしましたか？参照リンクは次のとおりです。https://developers.google.com/maps/documentation/ja

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Highchartsヒートマップは、私はヒートマップ（すべてではない時間）の上部に、このグリッドを取得するなぜ私が思っていたトップ

に不明なグリッドを示しています turboThresholdを設定 http://jsfiddle.net/08hruku5/1/ Highcharts.chart('container', {});

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海底ヒートマップカラーバーの色を反転させる方法

ヒートマップを使用して混乱マトリックスを視覚化します。私は標準的な色が好きですが、明るいオレンジ色の0と暗い紫色の最高値を持っていたいと思います。私は設定して、色だけの別のセット（濃い紫の光）でこれを行うに管理： colormap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True) ax = sns.heatmap(cm_prob, annot=False, fmt="

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ヒートマップをプロットするためのPython関数

ヒートマップをいくつかの変数に呼び出すときにプロットする関数を作成するのに苦労しています。ここまで私がこれまでにやっていたことはうまくいきましたが、どのように機能させることができますか？ df = pd.DataFrame(columns=['ypos', 'xpos', 'val']) df.loc[0] = [1,1,MD.at[0,"VarName[1][1]"]] df.loc[1

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エラーが発生しましたKeyError： 'country' 'records' object 'の' name_long 'name = country.attributes [' name_long '] "

別のページ「Make colorbar legend in Matplotlib/Cartopy」から試してみると彼の例がありますが、 Jupyterノートブックでこのようなエラーがスローされます： KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-55c282431f2e> in <module>()

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ヒートマップを使用してヒートマップに行名を追加

Rstudioでいくつかの遺伝子発現のヒートマップを描きますが、行名（サンプルまたは遺伝子名でなければなりません）は数字で置き換えられます。私はsome postsをチェックしましたが、チャンスはありません。申し訳ありませんが、それは簡単な質問であるか、重複した場合、私は新しいR.。ここは私のRスクリプトです： ##########################################

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私のgoogle heat mapはjupyter notebookに表示されません

私はjupyter notebookを初めて使い、場所に基づいてヒートマップを作成したいと考えています。 Google APIキーを作成しましたが、コードは次のようになります：唯一間違っているのは、「Ooopsの何かが間違っていました！ import gmaps import math gmaps.configure(api_key="My API Key") location_colum